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Two-Scale Model Predictive Control for Resource Optimization Problems With Switched Decisions

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Two-Scale Model Predictive Control for Resource Optimization Problems With Switched Decisions

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Balaguer-Herrero, P.; Alfonso-Gil, JC.; Martínez-Márquez, CI.; Martínez-Navarro, G.; Orts-Grau, S.; Segui-Chilet, S. (2022). Two-Scale Model Predictive Control for Resource Optimization Problems With Switched Decisions. IEEE Access. 10:57824-57834. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3178846

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/190057

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Metadatos del ítem

Título: Two-Scale Model Predictive Control for Resource Optimization Problems With Switched Decisions
Autor: Balaguer-Herrero, Pedro Alfonso-Gil, José Carlos Martínez-Márquez, Camilo Itzame Martínez-Navarro, German Orts-Grau, Salvador Segui-Chilet, Salvador
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Model predictive control (MPC) is widely used in resource optimization problems because it naturally deals with bounded controls and states and allows predictive information to be included. However, at each sampling ...[+]
Palabras clave: Energy optimization , Linear programming , Mixed-integer linear programming , Model predictive control , Resource optimization , Switched controls
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
IEEE Access. (eissn: 2169-3536 )
DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3178846
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3178846
Coste APC: 2130
Tipo: Artículo

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