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dc.contributor.author | Plazas Ávila, María de la O![]() |
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dc.contributor.author | Arrones Olmo, Andrea![]() |
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dc.contributor.author | Vilanova Navarro, Santiago![]() |
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dc.contributor.author | Gramazio, Pietro![]() |
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dc.contributor.author | Prohens Tomás, Jaime![]() |
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dc.date.accessioned | 2023-05-24T11:47:31Z | |
dc.date.available | 2023-05-24T11:47:31Z | |
dc.date.issued | 2023-05-24T11:47:31Z | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/193564 | |
dc.description.abstract | Un paso esencial en muchos proyectos de investigación genética es el genotipado de las muestras humanas, animales, vegetales o microbianas que se están estudiando. Las tecnologías de genotipado se basan en la identificación de diferencias entre las secuencias genómicas que puedan dar lugar a cambios importantes en el fenotipo. Como resultado, las plataformas de genotipado de alto rendimiento generan una enorme cantidad de información, para cuyo correcto análisis se requieren algunos fundamentos de bioinformática y Big Data. Existen diferentes programas informáticos para el análisis masivo de datos brutos, pero a menudo se basan en líneas de comandos, que distan mucho de ser intuitivas. En este artículo vamos a utilizar el software Trait Analysis by aSSociation, Evolution and Linkage (TASSEL), ya que es una herramienta muy útil y fácil de usar que permite un análisis visual de las secuencias genotipadas. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject | Secuencias genómicas | es_ES |
dc.subject | Genotipado | es_ES |
dc.subject | Análisis másivo datos | es_ES |
dc.subject | Plantas | es_ES |
dc.title | Introducción al software TASSEL para el análisis masivo de datos de genotipado | es_ES |
dc.type | Objeto de aprendizaje | es_ES |
dc.lom.learningResourceType | Artículo Docente | es_ES |
dc.lom.interactivityLevel | Medio | es_ES |
dc.lom.semanticDensity | Alto | es_ES |
dc.lom.intendedEndUserRole | Alumno | es_ES |
dc.lom.context | Postgrado | es_ES |
dc.lom.difficulty | Dificultad media | es_ES |
dc.lom.typicalLearningTime | 05 horas 00 minutos | es_ES |
dc.lom.educationalDescription | El uso de este material necesita tener algunos conocimientos sobre técnicas moleculares y análisis de datos genómicos | es_ES |
dc.lom.educationalLanguage | Español | es_ES |
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed | 2022-2023 | es_ES |
dc.upv.ambito | PUBLICO | es_ES |
dc.subject.unesco | 2409 - Genética | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Biotecnología - Departament de Biotecnologia | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Plazas Ávila, MDLO.; Arrones Olmo, A.; Vilanova Navarro, S.; Gramazio, P.; Prohens Tomás, J. (2023). Introducción al software TASSEL para el análisis masivo de datos de genotipado. http://hdl.handle.net/10251/193564 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | DER | es_ES |
dc.relation.pasarela | DER\36449 | es_ES |