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Analyzing TLS Scan Distribution and Point Density for the Estimation of Forest Stand Structural Parameters

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Analyzing TLS Scan Distribution and Point Density for the Estimation of Forest Stand Structural Parameters

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Torralba, J.; Carbonell-Rivera, JP.; Ruiz Fernández, LÁ.; Crespo-Peremarch, P. (2022). Analyzing TLS Scan Distribution and Point Density for the Estimation of Forest Stand Structural Parameters. Forests. 13(12):1-22. https://doi.org/10.3390/f13122115

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/193573

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Título: Analyzing TLS Scan Distribution and Point Density for the Estimation of Forest Stand Structural Parameters
Autor: Torralba, Jesús Carbonell-Rivera, Juan Pedro Ruiz Fernández, Luis Ángel Crespo-Peremarch, Pablo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] In recent decades, the feasibility of using terrestrial laser scanning (TLS) in forest inventories was investigated as a replacement for time-consuming traditional field measurements. However, the optimal acquisition ...[+]
Palabras clave: Terrestrial laser scanning , Point-cloud density , Multi-scan , Random sample , LiDAR height metrics , Scanner positions , Terrain slope
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Forests. (eissn: 1999-4907 )
DOI: 10.3390/f13122115
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/f13122115
Coste APC: 2200
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-117808RB-C21/ES/CARTOGRAFIADO ESPECTRAL Y ESTRUCTURAL 3D DE COMBUSTIBLE MEDITERRANEO PARA LA MODELIZACION DEL COMPORTAMIENTO DEL FUEGO/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PEJ2018-002924-A-AR//AYUDA GARANTIA JUVENIL AEI. ACTUACION: FORMACION EN PROCESADO DE DATOS CARTOGRAFICOS PARA LA PREVENCION Y RESPUESTA A INCENDIOS FORESTALES/
Agradecimientos:
This research has been funded by the project PID2020-117808RB-C21 MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by the grant PEJ2018-002924-A Fondo de Garantia Juvenil en I+D+i ESF Investing in your future.
Tipo: Artículo

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