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Proportion constrained weakly supervised histopathology image classification

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Proportion constrained weakly supervised histopathology image classification

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Silva-Rodríguez, J.; Schmidt, A.; Sales, MA.; Molina, R.; Naranjo Ornedo, V. (2022). Proportion constrained weakly supervised histopathology image classification. Computers in Biology and Medicine. 147:1-9. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105714

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/195665

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Metadatos del ítem

Título: Proportion constrained weakly supervised histopathology image classification
Autor: Silva-Rodríguez, Julio Schmidt, Arne Sales, María A. Molina, Rafael Naranjo Ornedo, Valeriana
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Multiple instance learning (MIL) deals with data grouped into bags of instances, of which only the global information is known. In recent years, this weakly supervised learning paradigm has become very popular in ...[+]
Palabras clave: Multiple instance learning , Histology , Proportion , Inequality constraints , Extended log-barrier
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Computers in Biology and Medicine. (issn: 0010-4825 )
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2022.105714
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105714
Coste APC: 2432,1
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-105142RB-C21/ES/CARACTERIZACION DE NEOPLASIAS DE CELULAS FUSIFORMES EN IMAGENES HISTOLOGICAS/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//IDIFEDER%2F2020%2F030/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/860627/EU
Agradecimientos:
This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness through project PID2019-105142RB-C2. The work of A. Schmidt was funded from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme ...[+]
Tipo: Artículo

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