AViTag Automatic Video Tagger

Abstract

[CA] El treball de final de grau que es proposa té com a objectiu solucionar un gran problema que afecta als tècnics d’il·luminació: la dificultat de mantindre ordenades i accessibles grans quantitats de continguts de vídeo per a la seua feina. La cerca manual entre aquests continguts cada volta que volen realitzar alguna tasca suposa una pèrdua de temps i recursos que afecta negativament el seu rendiment. Per a solucionar aquest problema, es proposa el desenvolupament d’una aplicació d’escriptori multiplataforma que utilitza tècniques d’anàlisi estadístic, visió per ordinador i intel·ligència artificial per a la classificació de vídeos. A més a més, l’aplicació proporcionarà una interfície d’usuari amigable on l’usuari podrà cercar els seus vídeos classificats. L’arquitectura de l’aplicació constarà d’una interfície i un motor de classificació que realitzarà les operacions en paral·lel a través de diferents tècniques de repartiment de tasques entre processos per a una millor eficiència en el tractament de les dades. El treball inclourà una investigació a fons sobre les tècniques d’anàlisi estadístic, visió per ordinador i intel·ligència artificial per a la classificació de vídeos, així com el disseny i desenvolupament d’un primer prototip d’aquesta aplicació. Es realitzarà una avaluació exhaustiva del rendiment del prototip i es proposaran possibles millores. Aquesta aplicació representa una solució valuosa per als tècnics d’il·luminació per a la gestió dels seus continguts de vídeo i la cerca ràpida i eficient d’aquests. A través de la búsqueda amb llenguatge natural, l’usuari podrà trobar els vídeos utilitzant frases o paraules clau sense necessitat de fer gastar termes tècnics. El treball de final de grau proporcionarà una contribució important a la millora d’aquesta eina i als seus possibles usos en altres àmbits.

[ES] El trabajo de fin de grado que se propone tiene como objetivo solucionar un gran problema que afecta a los técnicos de iluminación: la dificultad de mantener ordenados y accesibles grandes cantidades de contenidos de vídeo para su trabajo. La búsqueda manual entre estos contenidos cada vez que quieren realizar alguna tarea supone una pérdida de tiempo y recursos que afecta negativamente en su rendimiento. Para solucionar este problema, se propone el desarrollo de una aplicación de escritorio multiplataforma que utiliza técnicas de análisis estadístico, visión por computadora e inteligencia artificial para la clasificación de vídeos. Además, la aplicación proporcionará una interfaz de usuario amigable donde el usuario podrá buscar sus vídeos clasificados. La arquitectura de la aplicación constará de una interfaz y un motor de clasificación que realizará las operaciones en paralelo a través de diferentes técnicas de reparto de tareas entre procesos para una mejor eficiencia en el tratamiento de los datos. El trabajo incluirá una investigación a fondo sobre las técnicas de análisis estadístico, visión por computadora e inteligencia artificial para la clasificación de vídeos, así como el diseño y desarrollo de un primer prototipo de esta aplicación. Se realizará una evaluación exhaustiva del rendimiento del prototipo y se propondrán posibles mejoras. Esta aplicación representa una solución valiosa para los técnicos de iluminación para la gestión de sus contenidos de vídeo y la búsqueda rápida y eficiente de estos. A través de la búsqueda con lenguaje natural, el usuario podrá encontrar los vídeos utilizando frases o palabras clave sin necesidad de gastar términos técnicos. El trabajo de fin de grado proporcionará una contribución importante a la mejora de esta herramienta y a sus posibles usos en otros ámbitos.

[EN] The proposed final degree project aims to solve a major problem affecting lighting technicians: the difficulty of keeping large amounts of video content organized and accessible for their work. The manual search among these contents every time they want to perform a task represents a waste of time and resources that negatively affects their performance. To solve this problem, the development of a multiplatform desktop application that uses statistical analysis techniques, computer vision, and artificial intelligence for video classification is proposed. In addition, the application will provide a user-friendly interface where the user can search for their classified videos. The architecture of the application will consist of an interface and a classification engine that will perform operations in parallel through different task distribution techniques among processes for better efficiency in data processing. The work will include a thorough investigation of statistical analysis techniques, computer vision, and artificial intelligence for video classification, as well as the design and development of a first prototype of this application. An exhaustive evaluation of the prototype’s performance will be carried out, and possible improvements will be proposed. This application represents a valuable solution for lighting technicians for the management of their video content and the quick and efficient search of these. Through natural language search, the user will be able to find the videos using phrases or keywords without the need to spend technical terms. The final degree work will provide a significant contribution to the improvement of this tool and its possible uses in other areas.