Análisis integral de datos de una tienda de comercio electrónico para la toma de decisiones

Abstract

[ES] En el marco de mi trabajo de fin de grado en Onestic, empresa especializada en comercio electrónico que trabaja con clientes como Ale-Hop, Druni o Pepe Jeans, y en la que actualmente realizo las prácticas, me propongo desarrollar un proyecto basado en datos que se obtienen a través de diversas fuentes, entre ellas Google Ads y Google Analytics. La primera fase consiste integrar estos datos con los propios de un cliente en concreto (relacionados con las ventas de sus productos), preprocesarlos, anonimizarlos, adaptarlos a las necesidades del objetivo final (eliminación de variables innecesarias, datos duplicados, formato de las variables...), etc. Finalmente, una vez obtenga el dataset procesado con datos de diferentes fuentes, el siguiente paso es generar mediante una herramienta de visualización un dashboard dinámico que permita a los departamentos de ventas y marketing aconsejar al cliente y facilitar la toma de decisiones basándose en datos reales, sumado a la experiencia del personal de Onestic en estos ámbitos. Como objetivo a largo plazo busco que sea escalable: una vez creado de forma exitosa este dashboard para un cliente en concreto, se usará como guía para generarlo para otros clientes e incluso empresas que no figuran como clientes de Onestic pero están interesados en dicho producto.

[CA] En el marc del meu treball de fi de grau en Onestic, empresa especialitzada en comerç electrònic que treballa amb clients com Ale-Hop, Druni o Pepe Jeans, i en la qual actualment realitze les pràctiques, em propose desenvolupar un projecte basat en dades que s'obtenen a través de diverses fonts, entre elles Google Analytics i Smartie. La primera fase consisteix integrar aquestes dades amb els propis d'un client en concret (relacionats amb les vendes dels seus productes), preprocessar-les, anonimitzar-les, adaptar-les a les necessitats de l'objectiu final (eliminació de variables innecessàries, dades duplicades, format de les variables...), etc. Finalment, una vegada obtinga el dataset processat amb dades de diferents fonts, el següent pas és generar mitjançant una eina de visualització diversos dashboards dinàmics que permeten als departaments de vendes i marketing aconsellar al client i facilitar la presa de decisions basant-se en dades reals, sumat a l'experiència del personal de Onestic en aquests àmbits. Com a objectiu a llarg termini es busca que siga escalable: una vegada creats de manera reeixida aquests dashboards per a un client en concret, s'utilitzarà com a guia per a generar-lo per a altres clients i fins i tot empreses que no figuren com a clients de Onestic però estan interessats en aquest producte.

[EN] As part of my final degree project at Onestic, a company specialized in e-commerce that works with clients such as Ale-Hop, Druni or Pepe Jeans, and where I am currently doing my internship, I propose to develop a project based on data obtained from various sources, including Google Analytics and Smartie. The first phase consists of integrating these data with a specific client's own data (related to the sales of their products), preprocessing them, anonymizing them, adapting them to the needs of the final objective (elimination of unnecessary variables, duplicated data, variable format...), etc. Finally, once the processed dataset is obtained with data from different sources, the next step is to generate through a visualization tool various dynamic dashboards that allow sales and marketing departments to advise the client and facilitate decision making based on real data, coupled with the experience of Onestic staff in these areas. As a long-term goal, I am looking for scalability: once these dashboards have been successfully created for a specific client, they will be used as a guide to generate them for other clients and even companies that are not listed as Onestic clients but are interested in this product.