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Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R

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Martinez Alvaro, M.; Casto-Rebollo, C. (2023). Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R. Editorial Universitat Politècnica de València. 1145-1151. https://doi.org/10.4995/INRED2023.2023.16684

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/200744

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Metadatos del ítem

Título: Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R
Otro titulo: Innovation in statistical learning: Friendly Bayesian inference in the R programming language
Autor: Martinez Alvaro, Marina Casto-Rebollo, Cristina
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This paper presents the results of the first year of the implementation of the runRabbit program as an innovation tool in learning Bayesian inference applied to the subject of Quantitative Genetics III. The challenge ...[+]


[ES] En este trabajo se presentan los resultados del primer año de implementación del programa runRabbit como herramienta innovadora en la enseñanza de la inferencia bayesiana, aplicada a la asignatura de Genética Cuantitativa ...[+]
Palabras clave: Inferencia Bayesiana , RunRabbit , Mejora genética animal , Visualización , R , Formación , Metodología , Bayesian inference , Animal breeding , Graphics , Training , Methodology
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413960883
Fuente:
In-Red 2023 - IX Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red.
DOI: 10.4995/INRED2023.2023.16684
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/INRED/INRED2023/paper/view/16684
Título del congreso: IN-RED 2023: IX Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red
Lugar del congreso: Valencia, España
Fecha congreso: Julio 13-14, 2023
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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