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Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R

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Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R

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Martinez Alvaro, M.; Casto-Rebollo, C. (2023). Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R. Editorial Universitat Politècnica de València. 1145-1151. https://doi.org/10.4995/INRED2023.2023.16684

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/200744

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Title: Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R
Secondary Title: Innovation in statistical learning: Friendly Bayesian inference in the R programming language
Author: Martinez Alvaro, Marina Casto-Rebollo, Cristina
Issued date:
Abstract:
[EN] This paper presents the results of the first year of the implementation of the runRabbit program as an innovation tool in learning Bayesian inference applied to the subject of Quantitative Genetics III. The challenge ...[+]


[ES] En este trabajo se presentan los resultados del primer año de implementación del programa runRabbit como herramienta innovadora en la enseñanza de la inferencia bayesiana, aplicada a la asignatura de Genética Cuantitativa ...[+]
Subjects: Inferencia Bayesiana , RunRabbit , Mejora genética animal , Visualización , R , Formación , Metodología , Bayesian inference , Animal breeding , Graphics , Training , Methodology
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413960883
DOI: 10.4995/INRED2023.2023.16684
Publisher:
Editorial Universitat Politècnica de València
Publisher version: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/INRED/INRED2023/paper/view/16684
Conference name: IN-RED 2023: IX Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red
Conference place: Valencia, España
Conference date: Julio 13-14, 2023
Type: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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