Estudio bibliográfico sobre la aplicación en inteligencia artificial y análisis de big data a gestión de calidad de proyectos de ingeniería civil

Abstract

[ES] En la era actual, marcada por una sociedad de la información en constante evolución, nos encontramos con una proliferación de datos en diversos sectores. Estos datos, cuando se manejan a través de métodos técnicos avanzados para su extracción, análisis y procesamiento, ofrecen un potencial de beneficio significativo para las compañías. En la industria de la construcción, caracterizada por un incremento en la generación de datos y una ampliación en la magnitud de las operaciones comerciales, entender y aplicar eficientemente el valor de estos grandes volúmenes de datos para la gestión de proyectos constructivos se ha convertido en un imperativo para las empresas que buscan una posición dominante en el mercado. Este auge ha coincidido con el rápido desarrollo de la industria de la construcción y ha fomentado la emergencia de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), Building Information Modelling (BIM) e Internet+, las cuales han sido catalizadores del progreso en este sector. Este estudio se propone investigar las ventajas, desafíos y limitaciones de estas tecnologías innovadoras. Se realiza mediante un examen exhaustivo de la literatura existente y un análisis teórico sobre la implementación de inteligencia artificial y big data en la gestión de calidad de proyectos de ingeniería civil. Se incluye un estudio detallado del proyecto del puente Hong Kong-Zhu Hai-Macao (HZMB), con el objetivo de ofrecer perspectivas renovadas y estrategias para el mejoramiento de la gestión de calidad en ingeniería. Además, se presentan recomendaciones para investigaciones futuras en este ámbito.

[EN] In the current era, marked by a constantly evolving information society, we are faced with a proliferation of data across various sectors. These data, when managed through advanced technical methods for extraction, analysis, and processing, offer significant potential benefits for companies. In the construction industry, characterized by an increase in data generation and an expansion in the scope of business operations, understanding and efficiently applying the value of these large volumes of data for the management of construction projects has become imperative for companies seeking a dominant position in the market. This surge has coincided with the rapid development of the construction industry and has fostered the emergence of new technologies such as artificial intelligence (AI), Building Information Modelling (BIM), and Internet+, which have been catalysts for progress in this sector. This study aims to investigate the advantages, challenges, and limitations of these innovative technologies. It is conducted through an exhaustive examination of existing literature and a theoretical analysis of the implementation of artificial intelligence and big data in the quality management of civil engineering projects. A detailed study of the Hong Kong-Zhuhai-Macao Bridge (HZMB) project is included, with the goal of offering renewed perspectives and strategies for improving quality management in engineering. Additionally, recommendations for future research in this field are presented.