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Estudio bibliográfico sobre la aplicación en inteligencia artificial y análisis de big data a gestión de calidad de proyectos de ingeniería civil

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Estudio bibliográfico sobre la aplicación en inteligencia artificial y análisis de big data a gestión de calidad de proyectos de ingeniería civil

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dc.contributor.advisor Jiménez Ayala, Jaime es_ES
dc.contributor.author Huang, Kexin es_ES
dc.date.accessioned 2024-04-15T15:37:35Z
dc.date.available 2024-04-15T15:37:35Z
dc.date.created 2024-02-28
dc.date.issued 2024-04-15 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/203508
dc.description.abstract [ES] En la era actual, marcada por una sociedad de la información en constante evolución, nos encontramos con una proliferación de datos en diversos sectores. Estos datos, cuando se manejan a través de métodos técnicos avanzados para su extracción, análisis y procesamiento, ofrecen un potencial de beneficio significativo para las compañías. En la industria de la construcción, caracterizada por un incremento en la generación de datos y una ampliación en la magnitud de las operaciones comerciales, entender y aplicar eficientemente el valor de estos grandes volúmenes de datos para la gestión de proyectos constructivos se ha convertido en un imperativo para las empresas que buscan una posición dominante en el mercado. Este auge ha coincidido con el rápido desarrollo de la industria de la construcción y ha fomentado la emergencia de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), Building Information Modelling (BIM) e Internet+, las cuales han sido catalizadores del progreso en este sector. Este estudio se propone investigar las ventajas, desafíos y limitaciones de estas tecnologías innovadoras. Se realiza mediante un examen exhaustivo de la literatura existente y un análisis teórico sobre la implementación de inteligencia artificial y big data en la gestión de calidad de proyectos de ingeniería civil. Se incluye un estudio detallado del proyecto del puente Hong Kong-Zhu Hai-Macao (HZMB), con el objetivo de ofrecer perspectivas renovadas y estrategias para el mejoramiento de la gestión de calidad en ingeniería. Además, se presentan recomendaciones para investigaciones futuras en este ámbito. es_ES
dc.description.abstract [EN] In the current era, marked by a constantly evolving information society, we are faced with a proliferation of data across various sectors. These data, when managed through advanced technical methods for extraction, analysis, and processing, offer significant potential benefits for companies. In the construction industry, characterized by an increase in data generation and an expansion in the scope of business operations, understanding and efficiently applying the value of these large volumes of data for the management of construction projects has become imperative for companies seeking a dominant position in the market. This surge has coincided with the rapid development of the construction industry and has fostered the emergence of new technologies such as artificial intelligence (AI), Building Information Modelling (BIM), and Internet+, which have been catalysts for progress in this sector. This study aims to investigate the advantages, challenges, and limitations of these innovative technologies. It is conducted through an exhaustive examination of existing literature and a theoretical analysis of the implementation of artificial intelligence and big data in the quality management of civil engineering projects. A detailed study of the Hong Kong-Zhuhai-Macao Bridge (HZMB) project is included, with the goal of offering renewed perspectives and strategies for improving quality management in engineering. Additionally, recommendations for future research in this field are presented. es_ES
dc.format.extent 111 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject IA es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Big Data es_ES
dc.subject Gestión de Proyectos es_ES
dc.subject Gestión de Calidad es_ES
dc.subject Project Management es_ES
dc.subject Artificial Intelligence es_ES
dc.subject Project Quality Management es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA DE LA CONSTRUCCION es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Planificación y Gestión en Ingeniería Civil-Màster Universitari en Planificació i Gestió en Enginyeria Civil es_ES
dc.title Estudio bibliográfico sobre la aplicación en inteligencia artificial y análisis de big data a gestión de calidad de proyectos de ingeniería civil es_ES
dc.title.alternative Application of artificial intelligence and Big Data analytics to quality management in civil engineering projects es_ES
dc.title.alternative Aplicació de la intel·ligència artificial i l'analítica de Big Data a la gestió de la qualitat en projectes d'enginyeria civil es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de la Construcción y de Proyectos de Ingeniería Civil - Departament d'Enginyeria de la Construcció i de Projectes d'Enginyeria Civil es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports es_ES
dc.description.bibliographicCitation Huang, K. (2024). Estudio bibliográfico sobre la aplicación en inteligencia artificial y análisis de big data a gestión de calidad de proyectos de ingeniería civil. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/203508 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\160087 es_ES


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