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Analysis of Exosomal Cargo Provides Accurate Clinical, Histologic and Mutational Information in Non-Small Cell Lung Cancer

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Analysis of Exosomal Cargo Provides Accurate Clinical, Histologic and Mutational Information in Non-Small Cell Lung Cancer

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Duréndez-Sáez, E.; Calabuig-Fariñas, S.; Torres-Martínez, S.; Moreno-Manuel, A.; Herreros-Pomares, A.; Escorihuela, E.; Mosqueda, M.... (2022). Analysis of Exosomal Cargo Provides Accurate Clinical, Histologic and Mutational Information in Non-Small Cell Lung Cancer. Cancers. 14(13). https://doi.org/10.3390/cancers14133216

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/203855

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Título: Analysis of Exosomal Cargo Provides Accurate Clinical, Histologic and Mutational Information in Non-Small Cell Lung Cancer
Autor: Duréndez-Sáez, Elena Calabuig-Fariñas, Silvia Torres-Martínez, Susana Moreno-Manuel, Andrea Herreros-Pomares, Alejandro Escorihuela, Eva Mosqueda, Marais Gallach, Sandra Guijarro, Ricardo Serna, Eva Suárez-Cabrera, Cristian Paramio, Jesús M. Blasco, Ana Camps, Carlos Jantus-Lewintre, Eloisa
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Lung cancer is a malignant disease with high mortality and poor prognosis, frequently diagnosed at advanced stages. Nowadays, immense progress in treatment has been achieved. However, the present scenario continues ...[+]
Palabras clave: Non-small cell lung cancer , Liquid biopsy , Exosomes , Extracellular vesicles , Cell cultures , Adenocarcinoma , Squamous cell carcinoma , Biomarker , Tumorspheres
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Cancers. (eissn: 2072-6694 )
DOI: 10.3390/cancers14133216
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/cancers14133216
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 (ISCIII)/PI18%2F00266/ES/INMUNOGRAMA NO INVASIVO. APROXIMACION MULTIDIMENSIONAL PARA CARACTERIZAR Y MONITORIZAR EL ESTATUS INMUNE EN CANCER DE PULMON./
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GV%2F2018%2F026/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//ACIF%2F2018%2F275/
info:eu-repo/grantAgreement/AECC//PRDVA18015MORE/
info:eu-repo/grantAgreement/CIBERONC//CB16-12-00350/
Agradecimientos:
This research was founded by Centro de Investigacion Biomedica en Red de Cancer (CIBERONC) (grant number CB16-12-00350), Instituto de Salud Carlos III (PI18/00266), and Generalitat Valenciana (GV/2018/026). The authors ...[+]
Tipo: Artículo

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