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PLATERO: A Calibration Protocol for Plate Reader Green Fluorescence Measurements

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PLATERO: A Calibration Protocol for Plate Reader Green Fluorescence Measurements

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González-Cebrián, A.; Borràs-Ferrís, J.; Boada-Acosta, YF.; Vignoni, A.; Ferrer, A.; Picó, J. (2023). PLATERO: A Calibration Protocol for Plate Reader Green Fluorescence Measurements. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 11. https://doi.org/10.3389/fbioe.2023.1104445

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/204157

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Metadatos del ítem

Título: PLATERO: A Calibration Protocol for Plate Reader Green Fluorescence Measurements
Autor: González-Cebrián, Alba Borràs-Ferrís, Joan Boada-Acosta, Yadira Fernanda Vignoni, Alejandro Ferrer, Alberto Picó, Jesús
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] One of the most common sources of information in Synthetic Biology is the data coming from plate reader fluorescence measurements. These experiments provide a measure of the light emitted by a certain fluorescent ...[+]
Palabras clave: Fluorescence measurements , Measurement data standardization , Measurement system analysis , Plate reader , Units conversion model
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. (eissn: 2296-4185 )
DOI: 10.3389/fbioe.2023.1104445
Editorial:
Frontiers Media S.A.
Versión del editor: https://doi.org/10.3389/fbioe.2023.1104445
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-117271RB-C21/ES/REGULACION DINAMICA MULTI-ESCALA EN INGENIERIA METABOLICA: CONTROL REALIMENTADO Y CICLO DBTL AUTOMATIZADO /
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-119262RB-I00/ES/TECNICAS ESTADISTICAS MULTIVARIANTES BASADAS EN VARIABLES LATENTES PARA EL DESARROLLO DE BIOMARCADORES DE IMAGEN PARA LA DIAGNOSIS Y PROGNOSIS DE CANCER DE MAMA/
info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-01-17/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//CIAICO%2F2021%2F111/
Agradecimientos:
This research was funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 grant numbers PID2020-117271RB-C21 and PID2020-119262RB-I00, Generalitat Valenciana grants CIAICO/2021/159 and CIAICO/2021/111, and Universitat Politècnica de ...[+]
Tipo: Artículo

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