Resumen:
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[ES] La propuesta de restauración realizará un análisis del grado de afección del incendio que permita realizar una zonificación y priorización de las actuaciones necesarias para recuperar la zona, para finalmente presupuestar ...[+]
[ES] La propuesta de restauración realizará un análisis del grado de afección del incendio que permita realizar una zonificación y priorización de las actuaciones necesarias para recuperar la zona, para finalmente presupuestar dichas actuaciones. Para analizar el grado de afección del incendio se empleará información de satélite a través de la herramienta Google Earth Engine (GEE). Dicho análisis se validará en el terreno. La posterior zonificación y priorización de las actuaciones se realizará combinando el análisis anterior combinado con la información cartográfica necesaria (mapa de vegetación, usos del suelo, tipos de suelo, etc), el riesgo de erosión (obtenido aplicando la ecuación de la RUSLE y su validación en campo), y el análisis de variables dinámicas como la humedad del suelo mediante la herramienta de Google Earth Engine. Tras este análisis se realizaría una propuesta con una serie de acciones diferenciadas en el terreno, con un cronograma, un cálculo de los costes y materiales necesarios.
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[EN] The restoration proposal will carry out an analysis of the degree to which the fire has affected the area in order to carry out a zoning and prioritisation of the actions necessary to recover the area, in order to ...[+]
[EN] The restoration proposal will carry out an analysis of the degree to which the fire has affected the area in order to carry out a zoning and prioritisation of the actions necessary to recover the area, in order to finally budget for these actions. In order to analyse the degree of fire damage, satellite information will be used through the Google Earth Engine (GEE) tool. This analysis will be validated in the field. The subsequent zoning and prioritisation of actions will be carried out by combining the previous analysis with the necessary cartographic information (vegetation map, land use, soil types, etc.), the risk of erosion (obtained by applying the RUSLE equation and its validation in the field), and the analysis of dynamic variables such as soil moisture using the Google Earth Engine tool. Following this analysis, a proposal would be drawn up with a series of differentiated actions in the field, with a timetable, a calculation of the costs and materials required.
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