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Application of artificial neural networks to high-throughput synthesis of zeolites

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Application of artificial neural networks to high-throughput synthesis of zeolites

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Moliner Marin, M.; Serra, JM.; Corma Canós, A.; Argente, E.; Valero Cubas, S.; Botti, V. (2005). Application of artificial neural networks to high-throughput synthesis of zeolites. Microporous and Mesoporous Materials. 78(1):73-81. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2004.09.018

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/205026

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[Cerrado]
Nombre: MolinerSerraCorma ...
Tamaño: 582.2Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Application of artificial neural networks to high-throughput synthesis of zeolites
Autor: Moliner Marin, Manuel Serra, J. M. Corma Canós, Avelino Argente, Estefanía Valero Cubas, Soledad Botti, V.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] It is shown that multi-phase crystalline systems in zeolite synthesis can be modelled by using artificial neural networks (ANNs) and considering as input variables the molar compositions of the starting synthesis gel. ...[+]
Palabras clave: Neural networks , Zeolites , Beta , High-throughput synthesis , Data mining , Factorial design
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Microporous and Mesoporous Materials. (issn: 1387-1811 )
DOI: 10.1016/j.micromeso.2004.09.018
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2004.09.018
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/CICYT//DPI2002-04434-C04-02/
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//TIC2003-07369-C02-01/
info:eu-repo/grantAgreement/MIU//FPU AP2001-1516/
info:eu-repo/grantAgreement/MICYT//MAT2003-07945-C02-01//Síntesis de nanomateriales estructurados basados en Oro y otros ácidos Lewis. Aplicaciones en catálisis/
Agradecimientos:
Financial support from Spanish government (MAT2003-07945-C02-01 and grants TIC2003-07369- C02-01, CICYT DPI2002-04434-C04-02, FPU AP2001- 1516) is gratefully acknowledged.
Tipo: Artículo

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