Validation of the Lean Startup methodology through an artificial intelligence-assisted fashion e-commerce company

Abstract

[ES] Este estudio examina la efectividad de la metodología Lean Startup en una marca de ropa en línea que ofrece diseños generados por inteligencia artificial. Se busca evaluar cómo la implementación de Lean Startup puede mejorar el desarrollo de una nueva marca. A través de ciclos de retroalimentación iterativos y la interacción con el cliente, la marca ajusta su oferta a las necesidades y valores de los primeros usuarios, los early adopters. Se utilizan indicadores clave de rendimiento (KPI), como el nivel de satisfacción del cliente (CSAT) y el Net Promoter Score (NPS), para evaluar el éxito; el CSAT mejoró un 17,5% después de la iteración, lo que justifica la utilidad del método estudiado. Además, el estudio destaca las limitaciones de la generación de texto a imagen por IA, enfatizando la necesidad de que las empresas inviertan en algoritmos de IA patentados para diferenciarse. Finalmente, aborda los desafíos de mantener la singularidad en una industria de la moda impulsada por la IA en rápida evolución. Los resultados demuestran el valor de la metodología Lean Startup a la hora de crear un producto personalizado para el cliente en el acelerado mundo del comercio electrónico.

[EN] This study examines the effectiveness of the Lean Startup methodology in an online clothing brand that offers designs generated by artificial intelligence. The study seeks to evaluate how the implementation of Lean Startup can improve the development of a new brand. Through iterative feedback loops and customer interaction, the brand adjusts its offering to the needs and values of the first users, the early adopters. Key performance indicators (KPIs), such as customer satisfaction level (CSAT) and Net Promoter Score (NPS), are used to evaluate success; CSAT improved by 17.5% after the iteration, which justifies the usefulness of the studied method. Additionally, the study highlights the limitations of AI text-to-image generation, emphasizing the need for companies to invest in proprietary AI algorithms to differentiate themselves. Furthermore, it addresses the challenges of maintaining uniqueness in a rapidly evolving AI-driven fashion industry. The findings demonstrate the value of the Lean Startup methodology in creating a customized product for the customer in the fast-paced world of e-commerce.