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A Hybrid Technique Based on ECC and Hardened Cells for Tolerating Random Multiple-Bit Upsets in SRAM Arrays

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A Hybrid Technique Based on ECC and Hardened Cells for Tolerating Random Multiple-Bit Upsets in SRAM Arrays

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Gil Tomás, DA.; Saiz-Adalid, L.; Gracia-Morán, J.; Baraza-Calvo, J.; Gil, P. (2024). A Hybrid Technique Based on ECC and Hardened Cells for Tolerating Random Multiple-Bit Upsets in SRAM Arrays. IEEE Access. 12:70662-70675. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3402532

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/206458

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Título: A Hybrid Technique Based on ECC and Hardened Cells for Tolerating Random Multiple-Bit Upsets in SRAM Arrays
Autor: Gil Tomás, Daniel Antonio Saiz-Adalid, Luis-J. Gracia-Morán, Joaquín Baraza-Calvo, Juan-Carlos Gil, Pedro
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] MBU is an increasing challenge in SRAM memory, due to the chip's large area of SRAM, and supply power scaling applied to reduce static consumption. Powerful ECCs can cope with random MBUs, but at the expense of complex ...[+]
Palabras clave: Codes , Redundancy , Error correction codes , Proposals , Random access memory , Transistors , Circuits , Radiation hardening (electronics) , Error correcting codes , Random multiple-bit upsets , Radiation-hardened cells , Soft errors , Static RAM
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
IEEE Access. (eissn: 2169-3536 )
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3402532
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3402532
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-120271RB-I00/ES/ACELERADORES BASADOS EN FPGAS PARA REDES NEURONALES PROFUNDAS SUFICIENTEMENTE CONFIABLES PARA SISTEMAS DE AUTOMOCION/
Agradecimientos:
This work was supported by the Ministerio de Ciencia e Innovación/Agencia Estatal de Investigación by project MCIN/AEI/10.13039/501100011033 under Grant PID2020-120271RB-I00
Tipo: Artículo

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