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A machine learning approach to Czech readability

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A machine learning approach to Czech readability

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Williams, P.; Reynolds, R. (2024). A machine learning approach to Czech readability. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/EuroCALL2023.2023.16991

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/206583

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Metadatos del ítem

Título: A machine learning approach to Czech readability
Autor: Williams, Peter Reynolds, Robert
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] We present a new corpus of Czech texts labeled for second-language readability, and show results of experiments to train machine-learning classifiers to automatically label new texts according to reading level. We ...[+]
Palabras clave: Readability , Machine learning , Czech , Transformer , Corpus
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413961316
Fuente:
EuroCALL 2023. CALL for all Languages - Short Papers.
DOI: 10.4995/EuroCALL2023.2023.16991
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/EuroCALL/EuroCALL2023/paper/view/16991
Título del congreso: EuroCALL 2023: CALL for all Languages
Lugar del congreso: Reykjavik, Islandia
Fecha congreso: Agosto 15-18, 2023
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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