- -

Evaluating coherence in AI-generated text

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Evaluating coherence in AI-generated text

Mostrar el registro completo del ítem

Olmedilla, M.; Romero, JC.; Martínez-Torres, R.; Toral, S.; Galvan, NR. (2024). Evaluating coherence in AI-generated text. Editorial Universitat Politècnica de València. 149-156. https://doi.org/10.4995/CARMA2024.2024.17820

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/208240

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Evaluating coherence in AI-generated text
Autor: Olmedilla, María Romero, José Carlos Martínez-Torres, Rocío Toral, Sergio Galvan, Nicolas R.
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This study examines the role of coherence in AI-generated online reviews and its effect on perceived authenticity and consumer trust. By applying advanced metrics like BERT Score, BART Score, and Disco Score, the ...[+]
Palabras clave: Generative-AI , Online reviews , Llama-2 , BERT , Coherence
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413962016
Fuente:
6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2024).
DOI: 10.4995/CARMA2024.2024.17820
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2024/paper/view/17820
Título del congreso: CARMA 2024 - 6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics
Fecha congreso: Junio 26-28, 2024
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem