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Improving Accuracy in Geospatial Information Transfer: A Population Density-Based Approach

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Improving Accuracy in Geospatial Information Transfer: A Population Density-Based Approach

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Pérez, V.; Pavía, J. (2024). Improving Accuracy in Geospatial Information Transfer: A Population Density-Based Approach. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/CARMA2024.2024.17796

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/208631

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Metadatos del ítem

Título: Improving Accuracy in Geospatial Information Transfer: A Population Density-Based Approach
Autor: Pérez, Virgilio Pavía, Jose
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The R package sc2sc offers fundamental tools for transferring information between census sections and postal codes in Spain, based on the cartography of these geographic segmentations. However, certain aspects for ...[+]
Palabras clave: Spatial statistics , Longitudinal data , Census sections , Postal codes , Sc2sc , R-stats , Geospatial analysis
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413962016
Fuente:
6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2024).
DOI: 10.4995/CARMA2024.2024.17796
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2024/paper/view/17796
Título del congreso: CARMA 2024 - 6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics
Fecha congreso: Junio 26-28, 2024
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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