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The use of non-official data source for the analysis of public events: evidences from the Eurovision Song Contest 2022

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The use of non-official data source for the analysis of public events: evidences from the Eurovision Song Contest 2022

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Forciniti, A.; Marletta, A.; Moretti, M. (2024). The use of non-official data source for the analysis of public events: evidences from the Eurovision Song Contest 2022. Editorial Universitat Politècnica de València. 34-42. https://doi.org/10.4995/CARMA2024.2024.17824

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/208668

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Metadatos del ítem

Título: The use of non-official data source for the analysis of public events: evidences from the Eurovision Song Contest 2022
Autor: Forciniti, Alessia Marletta, Andrea Moretti, Magda
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The use of non-official data sources as Twitter has been implemented for the monitoring of social and public events in many different fields during last years. Following this issue, this work proposes to analyse a ...[+]
Palabras clave: Twitter Data , Eurovision Song Contest , Text Mining
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413962016
Fuente:
6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2024).
DOI: 10.4995/CARMA2024.2024.17824
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2024/paper/view/17824
Título del congreso: CARMA 2024 - 6th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics
Fecha congreso: Junio 26-28, 2024
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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