Establecimiento de una red de parcelas de experimentación en una masa coetánea de Pinus halepensis Mill. en el CS3020 “Altos del Ragudo” en el T.M. de Viver (Castellón), CS1018 “Morredondo” en el T.M. de Viver (Castellón) y CS125 “Peña del Águila y Llano de la Molinera” en el T.M. de Benafer (Castellón), ajuste de las curvas de calidad y de densidad óptima de Pinus halepensis Mill. en la comarca del Alto Palancia

Abstract

[ES] El presente trabajo tiene el objetivo de determinar los valores de la primera medición de una red de parcelas permanentes de Pinus halepensis Mill. en el Alto Palancia y la metodología de trabajo seguida en su inventario y procesado, así como obtener las curvas de calidad y las tablas de densidad óptima de Pinus halepensis Mill. para esta región geográfica, pudiendo así, clarificar su capacidad productiva y orientar de manera más concreta y adecuada las actuaciones tanto en las parcelas de estudio como en otras masas de esta región. El objetivo principal de este proyecto es complementar la información que han facilitado 3 redes de parcelas coetánaeas de Pinus halepensis Mill. establecidas en 2009 con aquellos tratamientos o intensidades no identificados en ese momento y así obtener unas conclusiones más ajustadas. Por un lado, se ha establecido la red de parcelas permanentes en el CS-3020 Altos del Ragudo y CS-1018 Morredondo en el T.M. de Viver (Castellón) y en el CS-125 Peña del Águila y Llano de la Molinera en el T.M. de Benafer (Castellón) en masas coetáneas procedentes de repoblación de Pinus halepensis Mill., con la finalidad de aplicar diferentes tratamientos silvícolas: clara por lo bajo débil, clara selectiva de intensidad media, clara selectiva intensa y transformación a irregular. En el mismo se han establecido 16 parcelas, constando cada uno de los 4 tratamientos de 3 repeticiones además de 3 parcelas testigo y una clara por lo alto con objetivos docentes. Por otro lado, se ajustan las curvas de calidad y las tablas de densidad óptima para Pinus halepensis Mill. en la comarca del Alto Palancia, área en la que se ubica la red de parcelas permanentes, respecto a las anteriores (Montero, 2001) mediante el estudio de diversas variables de unos 100 árboles dominantes: calidad de estación estimada, edad, altura, diámetro a la altura del pecho y diámetro cruzado de copa. Estas curvas se elaboran mediante ajustes de regresión entre la altura dominante y la edad, la densidad óptima se ajusta por proyección de copas en relación con la calidad de estación

[EN] The aim of this work is to determine the values of the first measurement of a new network of permanent plots of Pinus halepensis Mill. in the Alto Palancia and the work methodology followed in its inventory and processing, as well as to obtain the site index curves and the optimal density tables of Pinus halepensis Mill. for this geographical region aiming to assess its growth pattern in this given area and improve forest management applied to this species. The main objective of this project is to complement the information provided by 3 networks of even-aged plots of Pinus halepensis Mill. established in 2009 with those treatments or intensities not identified at that time and thus obtain more accurate conclusions.

On the one hand, the network of permanent plots has been established in the CS3020 Altos del Ragudo and CS1018 Morredondo in the municipality of Viver (Castellón) and in the CS125 Peña del Águila y Llano de la Molinera in the municipality of Benafer (Castellón) in even-aged stands from reforestation of Pinus halepensis Mill, in order to apply different silvicultural treatments low thinning, moderate selective thinning, intense selective thinning and transformation to irregular stand. Sixteen plots were established, each of the four treatments consisting of three replications, three control plots without any active management and one plot applying higher thinning just for training purposes.

On the other hand, adapted site quality curves and optimum density tables for Pinus halepensis Mill. for this concrete area, are obtained and compared to the previous ones (Montero, 2001) based on several variables from approximately 100 dominant trees: estimated site quality, age, height, diameter at breast height and cross crown diameter. These curves are elaborated by regression fits between dominant height and age; the optimum density is adjusted by crown projection in relation to site quality