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Aplicación de técnicas multivariantes para realizar un estudio comparativo de las competencias demandadas por los empleadores de titulados universitarios y las adquiridas por estos durante los estudios

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Aplicación de técnicas multivariantes para realizar un estudio comparativo de las competencias demandadas por los empleadores de titulados universitarios y las adquiridas por estos durante los estudios

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Moratalla Martínez, E. (2012). Aplicación de técnicas multivariantes para realizar un estudio comparativo de las competencias demandadas por los empleadores de titulados universitarios y las adquiridas por estos durante los estudios. http://hdl.handle.net/10251/27518

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Título: Aplicación de técnicas multivariantes para realizar un estudio comparativo de las competencias demandadas por los empleadores de titulados universitarios y las adquiridas por estos durante los estudios
Autor: Moratalla Martínez, Eva
Director(es): Carot Sierra, José Miguel Conchado Peiró, Andrea
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha acto/lectura:
2012-09-25
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] En el entorno actual, continuamente se producen cambios tanto en las tipologías de los puestos de trabajo como en las cualificaciones que se necesitan para cubrir dichos puestos. Asimismo, cada vez son más necesarias ...[+]


[EN] Nowadays, continuous changes happen in many different types of jobs as well as in the skills needed to fill these positions. Also, a wide range of skills and flexible competencies have become necessary in order to be ...[+]
Palabras clave: Análisis factorial , Análisis cluster , Competencias , Factor analysis , Cluster analysis , Competencies
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions
Tipo: Tesis de máster

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