Implementación de métodos adaptativos no lineales para la cancelación de interferencias en señales biomédicas

Abstract

Este proyecto surge de la necesidad de conseguir una señal de electrocardiograma (ECG) con la mayor calidad posible. Esta señal es de gran importancia en el diagnóstico de enfermedades del corazón ya que es básicamente un indicativo del funcionamiento del corazón. Las señales de ECG pueden quedar fácilmente contaminadas por el ruido de red que es de amplitud relativamente grande en comparación con la señal deseada. En este trabajo se emplea un algoritmo de procesamiento de la señal recientemente desarrollado, capaz de extraer una componente específica de una señal y seguir sus variaciones en el tiempo. Las consideraciones de diseño y el rendimiento del método propuesto son presentados con la ayuda de simulaciones por ordenador. El método propuesto presenta una estructura simple y robusta, la cual cumple con ciertos límites prácticos implicados, como la baja disponibilidad de recursos computacionales y la baja frecuencia de muestreo.