Resumen:
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[EN] Forest management allows a sustainable use of its resources. Forest Inventory is an important tool to be applied for the efficient management of these areas facilitating the estimation of forest attributes. The highest ...[+]
[EN] Forest management allows a sustainable use of its resources. Forest Inventory is an important tool to be applied for the efficient management of these areas facilitating the estimation of forest attributes. The highest economic cost of these tasks can be a great disadvantage to be used in management processes. The use of airborne LiDAR technology to estimate forest parameters have been widely studied. LiDAR (Light Detection and ranging) is a remote detection system based in a laser scanner fixed to a plane or a helicopter. LiDAR information can be related to the main forest attributes as timber volume, basal area, tree height ¿ Although the acquisition of these data by means of specifics flights represents an important percentage of the budget to generate the inventory, in Spain, the National Plan for Aerial Orto-photography (PNOA) provide an enormous quantity of LiDAR data. Despite of the characteristics of these data, low point density around 0.5 points/m², the possibility of using free data could reduce significantly the cost of the inventories.
The main objective of this study is to obtain a forest inventory by airborne LiDAR data to estimate the main forest attributes of 1900 ha in the north part of a public forest located in Nogueruelas (Teruel). This study is a part
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[ES] La gestión del medio natural y la ordenación de montes permiten el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales. El inventario es una fase analítica fundamental en el proceso de elaboración de instrumentos de ...[+]
[ES] La gestión del medio natural y la ordenación de montes permiten el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales. El inventario es una fase analítica fundamental en el proceso de elaboración de instrumentos de gestión forestal como los proyectos de ordenación de montes. Las técnicas de inventario permiten estimar el valor de los principales parámetros forestales de un monte, sin embargo, presentan como principal inconveniente su elevado coste económico, lo cual encarece enormemente los presupuestos de los proyectos de ordenación. La aplicación de tecnologías que permita abaratar el coste de inventario, se convierte por tanto en una necesidad. La tecnología LiDAR (Light Detection and ranging) aerotransportada es un sistema de detección remota basado en un escáner laser anclado a un avión o un helicóptero. La información obtenida mediante este sistema se puede relacionar con las principales variables de masa forestal como son el volumen, el área basimétrica, la altura dominante etc¿ Es evidente que la realización de vuelos específicos para la realización de inventarios forestales supondría un coste económico considerable que limitaría el uso de esta tecnología para este fin, sin embargo en España, el Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) ha dispuesto los datos procedentes de vuelos LiDAR al servicio de los usuarios. Aunque estos datos son de baja densidad (0.5 puntos/m²) son suficientes para la estimación de parámetros forestales con precisiones relativamente elevadas, situación que favorece la reducción de los costes de inventario.
El objetivo principal de este trabajo es la realización de un inventario forestal con tecnología LiDAR del sistema aéreo, sobre una superficie de 1900 ha localizadas en la parte norte del Monte de Utilidad pública 196 ¿Pinar del Pueblo¿, en el término municipal de Nogueruelas (Teruel). Está prevista la inclusión del inventario en el Proyecto de Ordenación del mismo monte que se va a redactar. Se van a estimar las siguientes variables: volumen, densidad, área basimétrica, crecimiento anual, altura dominante, diámetro cuadrático medio y biomasa total aérea. El método empleado para la estimación de las variables será el denominado ABA (Area based approach), basado en la estimación de las variables a nivel de parcela para posteriormente correlacionarlas con estadísticos de distribución de alturas extraídos de la información LiDAR en el área de las parcelas. Los resultados obtenidos en diferentes trabajos con objetivos similares, han sido satisfactorios para la mayoría de variables forestales estimadas y por tanto se espera obtener unos resultados razonables para su posterior aplicación en un proyecto de ordenación.
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