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Aprendizaje por refuerzo aplicado a videojuegos

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Aprendizaje por refuerzo aplicado a videojuegos

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dc.contributor.advisor Hernández Orallo, José es_ES
dc.contributor.advisor Ferri Ramírez, César es_ES
dc.contributor.author Obiol Delgado, Iván es_ES
dc.date.accessioned 2015-10-26T10:31:29Z
dc.date.available 2015-10-26T10:31:29Z
dc.date.created 2015-09-30
dc.date.issued 2015-10-26
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/56498
dc.description.abstract En este documento se introduce un ejemplo de aplicación del aprendizaje por refuerzo, enfrentándose al reto propuesto por el videojuego Space Invaders. Empleando el Arcade Learning Environment (ALE) se realizan varias pruebas con un algoritmo de RL, concretamente Upper Confidence bounds applied to Trees (UCT). Se muestra la capacidad de este tipo de aprendizaje automático de obtener conocimiento interactuando con el entorno del problema a resolver y su adaptación a la hora de elegir las acciones a realizar para maximizar los resultados que obtiene. es_ES
dc.format.extent 39 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Aprendizaje por refuerzo es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Videojuegos es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Ingeniería Informática-Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Aprendizaje por refuerzo aplicado a videojuegos es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Obiol Delgado, I. (2015). Aprendizaje por refuerzo aplicado a videojuegos. http://hdl.handle.net/10251/56498. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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