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Artificial Neural Network for Short-Term Load Forecasting in Distribution Systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Artificial Neural Network for Short-Term Load Forecasting in Distribution Systems

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Hernandez, L.; Baladron, C.; Aguiar, JM.; Calavia, L.; Carro, B.; Sanchez-Esguevillas, A.; Perez, F.... (2014). Artificial Neural Network for Short-Term Load Forecasting in Distribution Systems. Energies. 7(3):1576-1598. doi:10.3390/en7031576

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/62379

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Metadatos del ítem

Título: Artificial Neural Network for Short-Term Load Forecasting in Distribution Systems
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Instituto de Investigación para la Gestión Integral de Zonas Costeras - Institut d'Investigació per a la Gestió Integral de Zones Costaneres
Fecha difusión:
Resumen:
The new paradigms and latest developments in the Electrical Grid are based on the introduction of distributed intelligence at several stages of its physical layer, giving birth to concepts such as Smart Grids, Virtual Power ...[+]
Palabras clave: Microgrid , Short-term load forecasting , Multi-layer perceptron , Artificial neural network
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Energies. (issn: 1996-1073 )
DOI: 10.3390/en7031576
Editorial:
MDPI
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.3390/en7031576
Agradecimientos:
Our gratitude to CEDER-CIEMAT for providing the data to the presented work. In the same way, we want to convey our gratitude to the project partners MIRED-CON (IPT-2012-0611-120000), funded by the INNPACTO agreement of the ...[+]
Tipo: Artículo

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