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Data Mapping by Restricted Boltzmann Machines for Social Circles Detection

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Data Mapping by Restricted Boltzmann Machines for Social Circles Detection

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Alonso Nanclares, JA.; Paredes Palacios, R.; Rosso, P. (2015). Data Mapping by Restricted Boltzmann Machines for Social Circles Detection. IEEE. https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280653

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/66684

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Título: Data Mapping by Restricted Boltzmann Machines for Social Circles Detection
Autor: Alonso Nanclares, Jesús Alberto Paredes Palacios, Roberto Rosso, Paolo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Social circles detection is a special case of community detection in social network that is currently attracting a growing interest in the research community. In this paper, we propose a two-step technique, making emphasis ...[+]
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-1-4799-1959-8
Fuente:
(issn: 2161-4393 )
DOI: 10.1109/IJCNN.2015.7280653
Editorial:
IEEE
Versión del editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=7256526
Título del congreso: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015)
Lugar del congreso: Killarney, Irlanda
Fecha congreso: July 12-17, 2015
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/ARO//W911NF-14-1-0254/US/Empirical Evaluation of Different Feature Representations for Social Circles Detection/
Descripción: ©2015 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Agradecimientos:
This work was developed in the framework of the W911NF-14-1-0254 research project Social Copying Community Detection (SOCOCODE), funded by the US Army Research Office (ARO).
Tipo: Comunicación en congreso

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