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Study of the NDVI with multi-scale and time-series analysis using SPOT imagery during the period 1998-2012 in Uruguay

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Study of the NDVI with multi-scale and time-series analysis using SPOT imagery during the period 1998-2012 in Uruguay

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Ceroni, M.; Achkar, M.; Gazzano, I.; Burgeño, J. (2015). Study of the NDVI with multi-scale and time-series analysis using SPOT imagery during the period 1998-2012 in Uruguay. Revista de Teledetección. (43):31-42. doi:10.4995/raet.2015.3683.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/80565

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Título: Study of the NDVI with multi-scale and time-series analysis using SPOT imagery during the period 1998-2012 in Uruguay
Otro titulo: Estudio del NDVI mediante análisis multiescalar y series temporales utilizando imágenes SPOT, durante el período 1998-2012 en el Uruguay
Autor:
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Vegetation indices are a relevant source of information for spatial monitoring of vegetation at multiple scales. Among them, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is one of the most commonly used. This ...[+]


[ES] Los índices de vegetación suponen una de las principales fuentes de información para el monitoreo y es-pacialización de la vegetación a distintas escalas, siendo el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) uno ...[+]
Palabras clave: NVDI , Series temporales , SPOT , Enfoque multiescalar , Percepción remota , Time series , Multi-scalar approach , Remote sensing
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Revista de Teledetección. (issn: 1133-0953 ) (eissn: 1988-8740 )
DOI: 10.4995/raet.2015.3683
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/raet.2015.3683
Descripción: Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección
Agradecimientos:
El desarrollo de este trabajo fue realizado bajo el apoyo del Espacio Interdisciplinario (EI) y la Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC) de la Universidad de la República.
Tipo: Artículo

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