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dc.contributor.author | Torrejón Valdelomar, Juan | es_ES |
dc.contributor.author | Wallner, Mario | es_ES |
dc.contributor.author | Trinks, Immo | es_ES |
dc.contributor.author | Kucera, Matthias | es_ES |
dc.contributor.author | Luznik, Nika | es_ES |
dc.contributor.author | Löcker, Klaus | es_ES |
dc.contributor.author | Neubauer, Wolfgang | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-09-04T07:51:34Z | |
dc.date.available | 2017-09-04T07:51:34Z | |
dc.date.issued | 2016-10-27 | |
dc.identifier.isbn | 9788490484555 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/86294 | |
dc.description.abstract | [EN] While traditionally archaeological research has mainly been focused on individual cultural heritage monuments or distinct archaeological sites, the Austrian based Ludwig Boltzmann Institute for Archaeological Prospection and Virtual Archaeology goes beyond the limitations of discrete sites in order to understand their archaeological context. This is achieved by investigating the space in-between the sites, studying entire archaeological landscapes from the level of individual postholes to the mapping of numerous square kilometres. This large-scale, high-resolution, multi-method prospection approach leads to enormous digital datasets counting many terabytes of data that until recently were technically not manageable. Novel programs and methods of data management had to be developed for data acquisition, processing and archaeological interpretation, in order to permit the extraction of the desired information from the very big amount of data. The analysis of the generated datasets is conducted with the help of semi-automatic algorithms within complex three-, or even four-dimensional geographical information systems. The outcome of landscape archaeological prospection surveys is visually communicated to the scientific community as well as to the general public and stakeholders. In many cases, a visualization of the scientific result and archaeological interpretations can be a powerful and suitable tool to illustrate and communicate even complex contexts to a wide audience. This paper briefly presents the great potential offered by a combination of large-scale non-invasive archaeological prospection methods and standardized workflows for the integration of big data, its interpretation and visualization. The proposed approach provides a context for buried archaeology across entire archaeological landscapes, changing our understanding of known monuments. We address the overcome and remaining challenges with the help of examples taken from outstanding landscape archaeological prospection case studies. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] Aunque tradicionalmente la investigación arqueológica ha estado fundamentalmente centrada en monumentos y yacimientos arqueológicos de forma individual, el Ludwig Boltzmann Institute for Archaeological Prospection and Virtual Archaeology (Austria) va más allá de los límites de yacimientos particulares con el objetivo de entender su contexto arqueológico. Esto es conseguido mediante la investigación del espacio entre yacimientos y estudiando paisajes arqueológicos completos yendo desde un hoyo de poste hasta el mapeado de varios kilómetros cuadrados. El enfoque de prospección multi-metodológico a gran escala y de alta resolución conduce hacia un enorme conjunto de datos digital que incluye varios Terabytes de información los cuales no habían podido ser manipulados hasta hace poco debido a limitaciones tecnológicas. Por consiguiente, nuevos programas y métodos de gestión de datos han sido diseñados para la adquisición y procesado de datos así como interpretación arqueológica para así permitir la extracción de la información deseada desde estos enormes bancos de datos. El análisis de estos conjuntos de datos generados es llevado a cabo a través de análisis de sistemas de información geográfica tridimensionales e incluso cuatridimensionales. El resultado de la prospección de paisajes arqueológicos es transferido de forma visual a la comunididad científica así como al gran público e interesados en la materia. En muchos casos una visualización de los resultados científicos e interpretaciones arqueológicas puede ser una herramienta más poderosa y adecuada para ilustrar y comunicar contextos arqueológicos complejos a un público mayor. Este artículo presenta de forma breve el gran potencial ofrecido por la combinación de métodos de prospección arqueológica de gran resolución a gran escala y unos flujos de trabajo estandarizados para integración, interpretación y visualización de datos. La estrategía propuesta proporciona un contexto para restos arqueológicos enmarcados en paisajes arqueológicos que viene a cambiar nuestra forma de entender monumentos ya conocidos. Pretendemos también superar los desafios que quedan con la ayuda de ejemplos sacados de excepcionales paisajes arqueológicos que son nuestros estudios de caso a prospectar. | es_ES |
dc.format.extent | 9 | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Editorial Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.relation.ispartof | 8th International congress on archaeology, computer graphics, cultural heritage and innovation | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | Data acquisition | es_ES |
dc.subject | Photogrammetry | es_ES |
dc.subject | Remote sensing | es_ES |
dc.subject | Documentation | es_ES |
dc.subject | Cultural heritage | es_ES |
dc.subject | Digitisation | es_ES |
dc.subject | 3D modelling | es_ES |
dc.subject | Virtual archaeology | es_ES |
dc.subject | Virtual museums | es_ES |
dc.subject | Virtual exhibitions | es_ES |
dc.subject | Gaming | es_ES |
dc.subject | Collaborative environments | es_ES |
dc.subject | Internet technology | es_ES |
dc.subject | Social media | es_ES |
dc.subject | Architecture | es_ES |
dc.title | BIG DATA IN LANDSCAPE ARCHAEOLOGICAL PROSPECTION | es_ES |
dc.title.alternative | “BIG DATA” EN PROSPECCIÓN ARQUEOLÓGICA DEL PAISAJE | es_ES |
dc.type | Capítulo de libro | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/arqueologica8.2015.4200 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Torrejón Valdelomar, J.; Wallner, M.; Trinks, I.; Kucera, M.; Luznik, N.; Löcker, K.; Neubauer, W. (2016). BIG DATA IN LANDSCAPE ARCHAEOLOGICAL PROSPECTION. En 8th International congress on archaeology, computer graphics, cultural heritage and innovation. Editorial Universitat Politècnica de València. 238-246. https://doi.org/10.4995/arqueologica8.2015.4200 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | OCS | es_ES |
dc.relation.conferencename | ARQUEOLÓGICA 2.0 - 8th International Congress on Archaeology, Computer Graphics, Cultural Heritage and Innovation | es_ES |
dc.relation.conferencedate | September 05-07,2016 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | Valencia, Spain | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://ocs.editorial.upv.es/index.php/arqueologica20/arqueologica8/paper/view/4200 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 238 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 246 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.pasarela | OCS\4200 | es_ES |