Estudio del efecto de la exposición a pesticidas en el neurodesarrollo mediante la integración de datos ómicos

Abstract

[ES] El enfoque multiómico está ganando terreno en el campo de la biología de sistemas, ya que permite estudiar aspectos complementarios del funcionamiento de un sistema biológico. Sin embargo, la integración de datos ómicos en un modelo estadístico que ayude a entender los mecanismos de regulación en la célula es todavía un reto importante en bioinformática. En este proyecto, en el que colaboran los laboratorios de Genómica de la Expresión Génica y de Neurobiología del Centro de Investigación Príncipe Felipe, se ha abordado el análisis de datos multiómicos (proteómica, metabolómica) procedentes del proyecto europeo DENAMIC, en el que se investigaron los efectos neurotóxicos de distintos pesticidas de uso común en crías de ratas expuestas durante el embarazo y lactancia, integrándolos con los resultados de diversos tests que medían capacidades cognitivas y motoras. El objetivo de este trabajo es procesar los datos y realizar los análisis estadísticos apropiados que permitan integrar toda la información para entender los mecanismos celulares subyacentes al proceso biológico estudiado, así como interpretar los resultados obtenidos desde el punto de vista biológico para poder obtener finalmente un conjunto de biomarcadores sensibles y representativos de alteraciones cognitivas o motoras.

[EN] The multi-omic approach is gaining ground in the field of systems biology, since it allows to study complementary aspects of how a biological system works. However, the integration of omic data into a statistical model that helps to understand the mechanisms of regulation in the cell is still a major challenge in bioinformatics. This project, which is a collaboration between the Genomics of Gene Expression Laboratory and the Neurobiology Laboratory at the Príncipe Felipe Research Center, tackles the analysis of multi-omic data (proteomics and metabolomics) from the European project DENAMIC, in which the neurotoxic effects of several commonly used pesticides on the offspring of rats exposed during pregnancy and lactation were studied by means of integrating these multi-omic data with the results of various tests that measured cognitive and motor skills. The goal of this work is to process the data and to perform the appropriate statistical analyses that allow to integrate all the information to understand the cellular mechanisms underlying the biological process studied, as well as to interpret the results obtained from the biological point of view in order to finally obtain a set of sensitive and representative biomarkers for cognitive or motor alterations.