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Revista de Teledetección - Núm. 49 (2017)

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Autor
Editorial
- Universitat Politècnica de València (9)
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Tipo de contenido
- Artículo (9)
Fuente
- Revista de Teledetección (9)
Derechos de uso
- Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) (9)
Tipo de acceso
- Abierto (9)
Palabras clave
Idioma
- Español (9)
Fecha de difusión
- 2017 (9)

Revista de Teledetección - Núm. 49 (2017)

Tabla de contenidos

Artículos de investigación

Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index
Severidad y regeneración en grandes incendios forestales: análisis a partir de series temporales de imágenes Landsat
Estudio de la severidad post-incendio en la Comunidad Valenciana comparando los índices dNBR, RdNBR y RBR a partir de imágenes Landsat 8
Validación de los índices de teledetección dNBR y RdNBR para determinar la severidad del fuego en el incendio forestal de Oia-O Rosal (Pontevedra) en 2013
Estudio crítico de los índices de severidad y la superficie afectada por el incendio de Sierra de Luna (Zaragoza)
Selección de parcelas control para estudios de la dinámica post-incendio: desempeño de rutinas no paramétricas y autorregresivas
Potencial de las imágenes UAV como datos de verdad terreno para la clasificación de la severidad de quema de imágenes Landsat: aproximaciones a un producto útil para la gestión post incendio

Casos prácticos

Ajuste de metodologías para evaluar severidad de quemado en zonas semiáridas (SE peninsular): incendio Donceles 2012
Estudio de Severidad en el incendio de Albinyana (Catalunya) a partir de datos SENTINEL-2

Envíos recientes

Estudio crítico de los índices de severidad y la superficie afectada por el incendio de Sierra de Luna (Zaragoza)

Guillem-Cogollos, R.; Vinué-Visús, D.; Caselles-Miralles, V.; Espinós-Morató, H. (Universitat Politècnica de València, 2017-12-05)

[EN] To determine the area burned by fire and its associated severity related to this forest fire taken place in Sierra de Luna (Zaragoza), on July 4th, 2015, three spectral indices derived from Landsat-8 imagery have been ...
Validación de los índices de teledetección dNBR y RdNBR para determinar la severidad del fuego en el incendio forestal de Oia-O Rosal (Pontevedra) en 2013

Arellano, S.; Vega, J.A.; Rodríguez y Silva, F.; Fernández, C.; Vega-Nieva, D.; Álvarez-González, J.G.; Ruiz-González, A.D. (Universitat Politècnica de València, 2017-12-05)

[EN] Fire severity evaluation and mapping following wildfire is an essential task for post-fire rehabilitation activities and forest management planning. For that purpose, some spectral indexes are used to quantify the ...
Estudio de la severidad post-incendio en la Comunidad Valenciana comparando los índices dNBR, RdNBR y RBR a partir de imágenes Landsat 8

Botella-Martínez, M. A.; Fernández-Manso, A. (Universitat Politècnica de València, 2017-12-05)

[EN] In Mediterranean territories, with their characteristic climate that implies long periods of drought and rains often concentrated in torrential episodes, forest managers are faced with a series of decisions that can ...
Severidad y regeneración en grandes incendios forestales: análisis a partir de series temporales de imágenes Landsat

Martínez, S.; Chuvieco, E.; Aguado, I.; Salas, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2017-12-05)

[EN] The main objective of this study is to take a close look at post-fire recovery patterns in forestry areas under different burn severity conditions. We also investigate the time that forestry ecosystems take to recover ...
Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index

Montealegre, A. L.; Lamelas, M. T.; Tanase, M. A.; de la Riva, J. (Universitat Politècnica de València, 2017-12-05)

[EN] Mediterranean pine forests in Spain experience wildland fire events with different frequencies, intensities, and severities. An estimation of the fire severity as accurate as possible is required by forest managers ...