Browsing by Subject "Aprendizaje automático"

A comparative study of Neural Machine Translation frameworks for the automatic translation of open data resources

Iranzo Sánchez, Javier (2018-09-11)

[EN] Machine Translation (MT) is one of the most active areas in Artificial Intelligence, particularly in Pattern Recognition. MT has recently received a great deal of attention by key technology players such as Google, ...

Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs.

Vieco Pérez, Jesús (2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...

Analysis of cross-validation methods for robust retrieval of biophysical parameters

Pérez-Planells, Ll.; Delegido, J.; Rivera-Caicedo, J. P.; Verrelst, J. (Universitat Politècnica de València, 2015-12-22)

[EN] Non-parametric regression methods are powerful statistical methods to retrieve biophysical parameters from remote sensing measurements. However, their performance can be affected by what has been presented during the ...

Análisis comparativo de DBDT frente a otros algoritmos para el manejo de datos no escalares

Ramirez Cabrera, Jose Luis (2014-03-13)

[ES] La ciencia de extraer información útil de grandes conjunto de datos o bases de datos es conocida como minería de datos. Este trabajo de master pretende realizar una comparación de un nueva técnica de minería de Datos, ...

Análisis y predicción de datos de entrada en urgencias relativos a problemas respiratorios en la ciudad de Valencia

Castaño Sánchez, Javier (2016-10-13)

[ES] En el sector de la Sanidad pública, los recursos que se destinan deben ser gestionados de la manera más eficaz posible. Si bien, como cualquier otro servicio público, en el de la Sanidad interviene un factor sumamente ...

Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía de implante de anillos intracorneales en pacientes con queratocono.

Valdés Mas, María Ángeles (2015-03-31)

Esta tesis se centra en la elaboraci´on de un predictor de la ganancia en visi´on para pacientes con queratocono tras el proceso quir´urgico de implante de anillos intracorneales. El queratocono se caracteriza por una ...

Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía del queratocono

Valdés Mas, María Ángeles (2012-05-07)

El objetivo del trabajo es la realización de un modelador para pacientes con queratocono a los que se les ha aplicado la técnica de implante de anillos intracorneales.

Aplicación de modelos de clasificación a datos inciertos.

Quiroz Marcillo, Yandry Paul (2017-10-27)

In the field of learning models from data, the quality of models depends to a large extent on the quality of the training data. That is the reason why the preparation and cleaning of data is one of the stages of the knowledge ...

Aplicación de redes neuronales profundas en traducción automática para recursos educativos abiertos

Baquero Arnal, Pau (2017-12-21)

La Educación Abierta se ha convertido en una aproximación revolucionaria para el futuro de la educación permitiendo el acceso mundial a un gran volumen de Recursos Educativos Abiertos (REA). Un ejemplo emblemático de REA ...

Aprendizaje por refuerzo aplicado a videojuegos

Obiol Delgado, Iván (2015-10-26)

En este documento se introduce un ejemplo de aplicación del aprendizaje por refuerzo, enfrentándose al reto propuesto por el videojuego Space Invaders. Empleando el Arcade Learning Environment (ALE) se realizan varias ...

Aproximación del Mapa de Disparidad Estéreo Mediante Técnicas de Aprendizaje Automático

Peris Martorell, Martin (2012-05-23)

El objetivo de este trabajo es abordar el problema del cálculo del mapa de disparidad de un par de imágenes estereo. En lugar de considerar los metodos clasicos para calcular el mapa de disparidad a partir de dos imágenes, ...

Clasificación de patologías retinianas mediante el análisis de fondo de ojo y técnicas de Machine Learning

Serra Pérez, Juan Gabriel (2015-01-30)

El proyecto trata del diagnóstico y distinción de dos patalogías retinianas concretas, la degeneración macular asociada a la edad (DMAE) y la retinopatía diabética (RD). Para ello se hace uso de algoritmos de aprendizaje ...

Clasificación de vídeos mediante Redes Neuronales Artificiales

Jorge Cano, Javier (2016-05-27)

[EN] Nowadays, the research on computer vision and machine learning is in its best moment. The computational capacity and communications currently available in any device, have risen new challenges. Among them, the task ...

Clasificación multi-etiqueta en entornos jerárquicos

Cruz Garrido, José Luis de la (2015-05-18)

[ES] El volumen de información almacenada ha ido creciendo exponencialmente en los últimos años. En este contexto, en el que se calcula que cada 20 meses se duplica la cantidad de información almacenada, es necesario ...

Coverage of social incidents in the Republic of Korea by the local online press media

Lee, Jonghyuk (2019-05-03)

[EN] The online news are important and can influence citizens' perceptions of reality. Korea constitutes a special case of study in this regard. There is a reasonable hypothesis that some news aggregators can be manipulating ...

Desarrollo de un sistema multiagente para la detección de emociones en un robot bípedo

Verdú Mateu, Christian (2016-09-09)

[CA] L’habilitat d’identificar les expressions facials de les persones es trivial per als éssers humans. Per aquest motiu, un sistema automàtic amb aquesta capacitat seria un gran pas en el camí cap a la interacció ...

Desarrollo y evaluación de diferentes metodologías para la gestión automática del diálogo

Griol Barres, David (2008-05-07)

El objetivo principal de la tesis que se presenta es el estudio y desarrollo de diferentes metodologías para la gestión del diálogo en sistemas de diálogo hablado. El principal reto planteado en la tesis reside en el ...

Detección de lenguaje sexista en documentos

Ramos Talens, Pau (2018-01-02)

[ES] Este trabajo presenta un estudio basado en modelos de clasificación automática, con el objetivo de distinguir frases sexistas dentro de documentos, especialmente documentos públicos. Se han creado y entrenado ...

Detecting and Tracking Horses Using Deep Neural Networks

Delgado Sanchis, Alejandro Juan (2019-07-12)

Deep Learning is a trend today. Algorithms such as neural networks enable the development of projects such as the following. The purpose of this project is the detection and tracking of horses within a controlled environment ...

Diseño de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a imágenes médicas de rayos X para la detección de estructuras anatómicas de los pulmones y sus alteraciones

Fos Guarinos, Belén (2016-09-19)

[ES] El ojo humano de los radiólogos es altamente preciso y ha sido muy entrenado durante los últimos años. Sin embargo, cuando se utilizan imágenes médicas para detectar enfermedades, hay ciertos cambios que son muy sutiles ...

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