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Detección de Defectos en Carrocerías de Vehículos Basado en Visión Artificial: Diseño e Implantación

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Detección de Defectos en Carrocerías de Vehículos Basado en Visión Artificial: Diseño e Implantación

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Tornero Montserrat, J.; Armesto, L.; Mora Aguilar, MC.; Montés Sánchez, N.; Herraez Martínez, A.; Asensio, JM. (2012). Detección de Defectos en Carrocerías de Vehículos Basado en Visión Artificial: Diseño e Implantación. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial (RIAI). 9(1):93-104. https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.11.010

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/101142

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Metadatos del ítem

Título: Detección de Defectos en Carrocerías de Vehículos Basado en Visión Artificial: Diseño e Implantación
Autor: Tornero Montserrat, Josep Armesto, Leopoldo Mora Aguilar, Marta Covadonga Montés Sánchez, Nicolás Herraez Martínez, Alvaro Asensio, José Manuel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Universitat Politècnica de València. Instituto de Diseño para la Fabricación y Producción Automatizada - Institut de Disseny per a la Fabricació i Producció Automatitzada
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Este artículo describe el diseño e implementación de un novedoso sistema de inspección basado en visión artificial para detectar defectos en carrocerías de vehículos automóviles. El sistema ha sido implantado en la ...[+]
Palabras clave: Automobile industry , Quality Control , visual pattern recognition
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial (RIAI). (issn: 1697-7912 )
DOI: 10.1016/j.riai.2011.11.010
Editorial:
Universitat Politecnica de Valencia
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.11.010
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MICYT//FIT-110200-2001-30/ES/DETECCION DE ERRORES EN EL PROCESO DE PINTADO/
info:eu-repo/grantAgreement/MICYT//FIT-110200-2003-33/ES/DETECCION DE ERRORES EN EL PROCESO DE PINTADO MEDIANTE VISION ARTIFICIAL Y SU CORRECCION MEDIANTE SISTEMAS ROBOTIZADOS/
Agradecimientos:
Esta investigación, financiada por Ford-España, ha contado con las siguientes subvenciones públicas: Programa Nacional de Fomento de la Investigación Técnica (PROFIT), Sector Automoción, Ref. FIT-110200-2001-30 y ...[+]
Tipo: Artículo

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