- -

Análisis y caracterización de la frecuencia de enlace por retro-dispersión en sistemas UHF-RFID pasivos

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Análisis y caracterización de la frecuencia de enlace por retro-dispersión en sistemas UHF-RFID pasivos

Show simple item record

Files in this item

dc.contributor.author Blanco, J. es_ES
dc.contributor.author García, A. es_ES
dc.contributor.author Cañas, V. es_ES
dc.date.accessioned 2020-03-04T08:00:05Z
dc.date.available 2020-03-04T08:00:05Z
dc.date.issued 2020-01-01
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/138316
dc.description.abstract [ES] La tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID) es clave para la visualización de cada objeto en el marco de la Internet de las Cosas. Y más concretamente, la tecnología pasiva es la más extendida e implantada, ya que un lector puede identificar multitud de etiquetas en un corto periodo de tiempo. Cada etiqueta responde al lector a través de una subportadora denominada Frecuencia de Enlace por Retro-dispersión (Backscatter-Link Frequency, BLF). Con el objetivo de caracterizar este parámetro, en este artículo se emplea un conjunto de pruebas para evaluar la aleatoriedad de valores de BLF medidos y obtenidos de etiquetas comerciales. Los resultados muestran grandes variaciones de este parámetro respecto al primer valor esperado por el lector, así como durante el proceso de comunicación. Este comportamiento puede ser aprovechado como una característica diferenciadora de cada etiqueta y puede emplearse en los procesos de comunicación u otros fines. Consiguiendo, en definitiva, e es_ES
dc.description.abstract [EN] Radio-frequency identification technology (RFID) is key for the  visualization of each object in the Internet of Things framework. Specifically, passive technology is the most widespread type of the worldwide implemented systems, due to a reader can identify multitude of tags in a short period of time. Each tag responds to the reader at a subcarrier called Backscatter-Link Frequency (BLF). In order to characterize this parameter, a set of tests has been used in this paper to assess the randomness of measured BLF values from commercial tags. The results show great variations of this parameter comparing with the first expected value in the reader, as well as during the communication process. This behavior can be used as a distinguishing feature of each tag, in communication processes or for other purposes. Ultimately, creating and providing more efficient passive tags. es_ES
dc.description.sponsorship Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, ayudas FPU13/01582 y EST15/00367 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation MECD/ FPU13/01582 es_ES
dc.relation MECD/EST15/00367 es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Radio-frequency identification es_ES
dc.subject Passive tag es_ES
dc.subject Backscatter-Link Frequency es_ES
dc.subject Frequency dispersion es_ES
dc.subject Protocol communication es_ES
dc.subject Pseudorandom sequences es_ES
dc.subject Identificación por radiofrecuencia es_ES
dc.subject Etiqueta pasiva es_ES
dc.subject Frecuencia de enlace por retro-dispersión es_ES
dc.subject Dispersión de frecuencia es_ES
dc.subject Protocolo de comunicación es_ES
dc.subject Secuencias pseudo-aleatorias es_ES
dc.title Análisis y caracterización de la frecuencia de enlace por retro-dispersión en sistemas UHF-RFID pasivos es_ES
dc.title.alternative Analysis and characterization of the backscatter-link frequency in passive UHF-RFID systems es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2019.11115
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Blanco, J.; García, A.; Cañas, V. (2020). Análisis y caracterización de la frecuencia de enlace por retro-dispersión en sistemas UHF-RFID pasivos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 17(1):76-83. https://doi.org/10.4995/riai.2019.11115 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2019.11115 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 76 es_ES
dc.description.upvformatpfin 83 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 17 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\11115 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Educación, Cultura y Deporte es_ES
dc.relation.references Arjona, L., Simon, H., & Ruiz, A. 2018. Energy-Aware RFID Anti-Collision Protocol. Sensors, 18(6), 1904. https://doi.org/10.3390/s18061904 es_ES
dc.relation.references Badru, A., & Ajayi, N. 2017. Adoption of RFID in large-scale organisation - A review of challenges and solutions. In 2017 IST-Africa Week Conference (IST-Africa) (pp. 1-10). IEEE. https://doi.org/10.23919/ISTAFRICA.2017.8102394 es_ES
dc.relation.references Bagheri, N., Alenaby, P., & Safkhani, M. 2017. A new anti-collision protocol based on information of collided tags in RFID systems. International Journal of Communication Systems, 30(3), e2975. https://doi.org/10.1002/dac.2975 es_ES
dc.relation.references Bratuz, I., Vodopivec, A., & Trost, A. 2014. Resolving Collision in EPCglobal Class-1 Gen-2 System by Utilizing the Preamble. IEEE Transactions on Wireless Communications, 13(10), 5330-5339. https://doi.org/10.1109/TWC.2014.2350975 es_ES
dc.relation.references Chen, Y., Su, J., & Yi, W. 2017. An Efficient and Easy-to-Implement Tag Identification Algorithm for UHF RFID Systems. IEEE Communications Letters, 21(7), 1509-1512. https://doi.org/10.1109/LCOMM.2017.2649490 es_ES
dc.relation.references Choi, H., Kim, H., & Choi, S. 2017. Capture-Aware Couple-Resolution Blocking Protocol in RFID Systems. Wireless Personal Communications, 93(4), 969-986. https://doi.org/10.1007/s11277-016-3940-2 es_ES
dc.relation.references Dawei Shen, Woo, G., Reed, D. P., Lippman, A. B., & Junyu Wang. 2009. Separation of multiple passive RFID signals using Software Defined Radio. In 2009 IEEE International Conference on RFID (pp. 139-146). IEEE. https://doi.org/10.1109/RFID.2009.4911203 es_ES
dc.relation.references Duan, L., Zhang, X., Wang, Z. J., & Duan, F. 2017. A Feasible Segment-by-Segment ALOHA Algorithm for RFID Systems. Wireless Personal Communications, 96(2), 2633-2649. https://doi.org/10.1007/s11277-017-4316-y es_ES
dc.relation.references GS1. (2016). EPC Information Services ( EPCIS ) Standard. es_ES
dc.relation.references GS1. (2018). EPC TM Radio-Frequency Identity Protocols Generation-2 UHF RFID Specification for RFID Air Interface. Version 2.1. es_ES
dc.relation.references Huang, K.-S., Hwang, C.-K., Lee, B.-K., & Chung, I.-H. 2017. An exact closed-form formula of collision probability in diverse multiple access communication systems with frame slotted aloha protocol. Journal of the Franklin Institute, 354(13), 5739-5752. https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2017.05.028 es_ES
dc.relation.references Salah, H., Ahmed, H. A., Robert, J., & Heuberger, A. 2015. FFT Based Rate Estimation for UHF RFID Systems. In Smart SysTech 2015 : European Conference on Smart Objects, Systems, and Technologies (pp. 1-5). Aachen, Germany. es_ES
dc.relation.references Shoufeng, W., Dongchen, Z., Xiaoyan, X., Shumeng, S., & Tinglan, W. 2014. A novel anti-collision scheme for RFID systems. In 2014 IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT) (pp. 458-461). IEEE. https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2014.6803210 es_ES
dc.relation.references Solic, P., Maras, J., Radic, J., & Blazevic, Z. 2017. Comparing theoretical and experimental results in Gen2 RFID throughput. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 14(1), 349-357. https://doi.org/10.1109/TASE.2016.2532959 es_ES
dc.relation.references Su, J., Sheng, Z., Hong, D., & Wen, G. 2016. An Effective Frame Breaking Policy for Dynamic Framed Slotted Aloha in RFID. IEEE Communications Letters, 20(4), 692-695. https://doi.org/10.1109/LCOMM.2016.2521839 es_ES
dc.relation.references White, G., Nallur, V., & Clarke, S. 2017. Quality of service approaches in IoT: A systematic mapping. Journal of Systems and Software, 132, 186-203. https://doi.org/10.1016/j.jss.2017.05.125 es_ES
dc.relation.references Wijayasekara, S. K., Robithoh, A., Sasithong, P., Vanichchanunt, P., Nakpeerayuth, S., & Wuttisittikulkij, L. 2017. A Reduced Complexity of Vahedi's Tag Estimation Method for DFSA. Engineering Journal, 21(6), 111-125. https://doi.org/10.4186/ej.2017.21.6.111 es_ES
dc.relation.references Wu, H., Wang, Y., & Zeng, Y. 2018. Capture-aware Bayesian RFID tag estimate for large-scale identification. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 5(1), 119-127. https://doi.org/10.1109/JAS.2017.7510757 es_ES
dc.relation.references Yong, W., Qing, L., Lei, W., & Hao, S. 2017. Research on Anti-Collision Algorithm in Radio Frequency Identification Technology. In 2017 9th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC) (pp. 239-244). IEEE. https://doi.org/10.1109/IHMSC.2017.167 es_ES
dc.relation.references Zhang, T., Li, Q., Zhang, C.-S., Liang, H.-W., Li, P., Wang, T.-M., … Wu, C. 2017. Current trends in the development of intelligent unmanned autonomous systems. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 18(1), 68-85. https://doi.org/10.1631/FITEE.1601650 es_ES


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record