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Diseño de un Controlador Difuso mediante la Síntesis Difusa de Lyapunov para la Estabilización de un Péndulo de Rueda Inercial

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Diseño de un Controlador Difuso mediante la Síntesis Difusa de Lyapunov para la Estabilización de un Péndulo de Rueda Inercial

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dc.contributor.author Cazarez-Castro, Nohe R. es_ES
dc.contributor.author Aguilar, Luis T. es_ES
dc.contributor.author Cardenas-Maciel, Selene L. es_ES
dc.contributor.author Goribar-Jiménez, Carlos A. es_ES
dc.contributor.author Odreman-Vera, Mauricio es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-18T06:21:25Z
dc.date.available 2020-05-18T06:21:25Z
dc.date.issued 2017-04-03
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143476
dc.description.abstract [ES] En el presente trabajo se reporta el diseño de un controlador difuso tipo Mamdani para el problema de estabilización de un péndulo de rueda inercial. Las reglas difusas son obtenidas mediante la síntesis difusa de Lyapunov, lo cual permite mantener al mínimo el uso de la heurística, y desde la etapa de diseño garantizar estabilidad en lazo cerrado. Por otra parte el diseño de las reglas difusas es mucho más simple que la ardua tarea de resolver las ecuaciones diferenciales no lineales usadas tradicionalmente para modelar sistemas de control. Merece énfasis especial el hecho de que el diseño se hace libre del modelo matemático del sistema a controlar. es_ES
dc.description.abstract [EN] In this paper was presented the design of a Mamdani type fuzzy controller to solve the stabilization problem for an inertial wheel pendulum. The fuzzy rule base are designed following the fuzzy Lyapunov synthesis, which guarantee the local asymptotic stability of the closed-loop system, by using a Lyapunov function whose time-derivative is negative semidefinite, while the use of heuristics is minimized in the design process. Moreover, the design of the fuzzy rule base is simplest than the hard task of solve the nonlinear differential equations traditionally used to model control systems. Deserves special emphasis the fact that the design is made without a mathematical model of the inertia wheel pendulum. es_ES
dc.description.sponsorship Parcialmente financiando por el Tecnológico Nacional de Mexico con los proyectos 5862.16-P, ´ 5867.16-P, PRODEP ITTIJ-CA-8 y CONACYT 268364. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Fuzzy control es_ES
dc.subject Lyapunov stability es_ES
dc.subject Underactuated system es_ES
dc.subject Control difuso es_ES
dc.subject Estabilidad de Lyapunov es_ES
dc.subject Sistema subactuado es_ES
dc.title Diseño de un Controlador Difuso mediante la Síntesis Difusa de Lyapunov para la Estabilización de un Péndulo de Rueda Inercial es_ES
dc.title.alternative Design of a fuzzy controller via fuzzy Lyapunov synthesis for the stabilization of an inertial wheel pendulum es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2016.12.001
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/TECNM//5867.16-P/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/TECNM//5862.16-P/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/CONACYT//268364/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Cazarez-Castro, NR.; Aguilar, LT.; Cardenas-Maciel, SL.; Goribar-Jiménez, CA.; Odreman-Vera, M. (2017). Diseño de un Controlador Difuso mediante la Síntesis Difusa de Lyapunov para la Estabilización de un Péndulo de Rueda Inercial. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 14(2):133-140. https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.12.001 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2016.12.001 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 133 es_ES
dc.description.upvformatpfin 140 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 14 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9215 es_ES
dc.contributor.funder Tecnológico Nacional de México es_ES
dc.contributor.funder Instituto Tecnológico de Tijuana es_ES
dc.contributor.funder Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, México es_ES
dc.description.references Andary, S., Chemori, A., Krut, S., 2009. Control of the underactuated inertia wheel inverted pendulum for stable limit cycle generation. Advanced Robotics 23 (15), 1999-2014. es_ES
dc.description.references Andrievsky, B., 2011. Global stabilization of the unstable reaction-wheel pendulum. Automation and Remote Control 72 (9), 1981-1993. es_ES
dc.description.references Becerikli, Y., Celik, B. K., 2007. Fuzzy control of inverted pendulum and concept of stability using java application. Mathematical and Computer Modelling 46 (1,2), 24 - 37. es_ES
dc.description.references Brockett, R., 1983. Differential Geometric Control Theory. Birkhäuser, Boston, Ch. Asymptotic stability and feedback stabilization, pp. 181-191. es_ES
dc.description.references Castillo, O., Aguilar, L., Cazarez, N., Cardenas, S., 2008. Systematic design of a stable type-2 fuzzy logic controller. Applied Soft Computing 8 (3), 1274 - 1279. es_ES
dc.description.references Castillo, O., Cazarez, N., Aguilar, L., Rico, D., 2006. Intelligent control of dynamic systems using type-2 fuzzy logic and stability issues. International Mathematical Forum 1 (28), 1371-1382. es_ES
dc.description.references Cazarez-Castro, N. R., Aguilar, L. T., Castillo, O., 2010. Fuzzy logic control with genetic membership function parameters optimization for the output regulation of a servomechanism with nonlinear backlash. Expert Systems with Applications 37 (6), 4368 - 4378. es_ES
dc.description.references Hernández, V. M., 2003. A combined sliding mode-generalized pi control scheme for swinging up and balancing the inertia wheel pendulum. Asian Journal of Control 5 (4), 620-625. es_ES
dc.description.references Iriarte, R., Aguilar, L. T., Fridman, L., 2013. Second order sliding mode tracking controller for inertia wheel pendulum. Journal of the Franklin Institute 350 (1), 92-106. es_ES
dc.description.references Kelly, R., Llamas, J., Campa, R., Aug 2000. A measurement procedure for viscous and coulomb friction. Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on 49 (4), 857-861. es_ES
dc.description.references Khalil, H. K., 2002. Nonlinear Systems, 3rd Edition. Prentice Hall, EEUU. es_ES
dc.description.references Korotnikov, V., 1998. Partial Stability and Control, 1st Edition. SpringerBirkhäuser Basel, EEUU. es_ES
dc.description.references Lyapunov, A., 1892. The general problem of the stability of motion (in russian). Phd, Univ. Kharkov. es_ES
dc.description.references Mamdani, E., Assilian, S., 1975. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies 7 (1), 1-13. es_ES
dc.description.references Margaliot, M., Langholz, G., 1999. Fuzzy lyapunov-based approach to the design of fuzzy controllers. Fuzzy Sets and Systems 106 (1), 49-59. es_ES
dc.description.references Martinez-Soto, R., Rodriguez, A., Castillo, O., Aguilar, L. T., 2012. Gain optimization for inertia wheel pendulum stabilization using particle swarm optimization and genetic algorithms. International Journal of Innovative Computing, Information and Control 8 (6), 4421-4430. es_ES
dc.description.references Ng, W. M., Chang, D. E., Song, S.-H., 2013. Four representative applications of the energy shaping method for controlled lagrangian systems. Journal of Electrical Engineering and Technology 8 (6), 1579-1589. es_ES
dc.description.references Qaiser, N., Iqbal, N., Hussain, A., Qaiser, N., 2006. Stabilization of non-linear inertia wheel pendulum system using a new dynamic surface control based technique. In: Engineering of Intelligent Systems, 2006 IEEE International Conference on. pp. 1-6. es_ES
dc.description.references Qaiser, N., Iqbal, N., Hussain, A., Qaiser, N., 2007. Exponential stabilization of the inertia wheel pendulum using dynamic surface control. Journal of Circuits, Systems and Computers 16 (01), 81-92. es_ES
dc.description.references Ye, H., Wang, H., Wang, H., Nov 2007. Stabilization of a pvtol aircraft and an inertia wheel pendulum using saturation technique. IEEE Transactions on Control Systems Technology 15 (6), 1143-1150. es_ES
dc.description.references Yi, J., Yubazaki, N., 2000. Stabilization fuzzy control of inverted pendulum systems. Artificial Intelligence in Engineering 14 (2), 153 - 163. es_ES


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