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Estabilización de un mini helicóptero de cuatro rotores basada en flujo óptico y sensores inerciales

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Estabilización de un mini helicóptero de cuatro rotores basada en flujo óptico y sensores inerciales

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Nombre: Romero;Salazar;Es ...
Tamaño: 1.301Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Romero, Hugo es_ES
dc.contributor.author Salazar, Sergio es_ES
dc.contributor.author Escareño, Juan es_ES
dc.contributor.author Lozano, Rogelio es_ES
dc.date.accessioned 2020-06-02T14:01:19Z
dc.date.available 2020-06-02T14:01:19Z
dc.date.issued 2010-04-09
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/144995
dc.description.abstract [ES] En este artículo se presenta la estabilización de vuelo de un helicóptero con cuatro rotores utilizando transductores inerciales y la información visual de una cámara. La velocidad lineal, la velocidad de rotación del ángulo de guiñada así como la posición y velocidad del helicóptero son estimadas utilizando el flujo óptico en combinación con la medición de giroscopios. Se presentan los resultados experimentales satisfactorios del desempeño del helicóptero en tiempo real. es_ES
dc.description.abstract [EN] This paper addresses the hover flight stabilization problems of a four-rotor rotorcraft using fusion of visual information given by a single camera and inertial information obtained from an Inertial Measurement Unit. We use the optical flow in combination with the integration of gyro measurement to estimate the linear and rotational yaw velocities as well as the position and velocity of a UAV. Experimental results show a satisfactory flight performance of the four-rotor rotorcraft platform. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Aircraft Control es_ES
dc.subject Computer Vision es_ES
dc.subject Robot Navigation es_ES
dc.subject Control de aeronaves es_ES
dc.subject Visión por computadora es_ES
dc.subject Navegación de robots es_ES
dc.title Estabilización de un mini helicóptero de cuatro rotores basada en flujo óptico y sensores inerciales es_ES
dc.title.alternative Fusion of Optical Flow and Inertial Sensors for Four-Rotor Rotorcraft Stabilization es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/S1697-7912(10)70025-X
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Romero, H.; Salazar, S.; Escareño, J.; Lozano, R. (2010). Estabilización de un mini helicóptero de cuatro rotores basada en flujo óptico y sensores inerciales. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 7(2):49-56. https://doi.org/10.1016/S1697-7912(10)70025-X es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/S1697-7912(10)70025-X es_ES
dc.description.upvformatpinicio 49 es_ES
dc.description.upvformatpfin 56 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 7 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\8480 es_ES
dc.description.references Beauchemin, S. S., & Barron, J. L. (1995). The computation of optical flow. ACM Computing Surveys, 27(3), 433-466. doi:10.1145/212094.212141 es_ES
dc.description.references Castillo, P., Dzul, A., & Lozano, R. (2004). Real-Time Stabilization and Tracking of a Four-Rotor Mini Rotorcraft. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 12(4), 510-516. doi:10.1109/tcst.2004.825052 es_ES
dc.description.references Corke, P. (2004). An inertial and visual sensing system for a small autonomous helicopter. Vol. 18. pp. 43-51. es_ES
dc.description.references Martins, H. ., Birk, J. ., & Kelley, R. . (1981). Camera models based on data from two calibration planes. Computer Graphics and Image Processing, 17(2), 173-180. doi:10.1016/0146-664x(81)90024-1 es_ES
dc.description.references Hrabar, S., & Sukhattue, G. S. (s. f.). A comparison of two camera configurations for optic-flow based navigation of a UAV through urban canyons. 2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566). doi:10.1109/iros.2004.1389812 es_ES
dc.description.references L. Muratet, S. Doncieux and J. A. Meyer (2004). A biometric navigation system using optical flow for a rotary-wing uav in urban environment. In: Proc. of IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems IROS. es_ES
dc.description.references Lucas, B.D. and T. Kanade (1981). An iterative image registration technique with an application to stereo vision. In: Proc. Imaging Understanding Workshop. pp. 121–130. es_ES
dc.description.references Amidi, O., Kanade, T., & Fujita, K. (1999). A visual odometer for autonomous helicopter flight. Robotics and Autonomous Systems, 28(2-3), 185-193. doi:10.1016/s0921-8890(99)00016-0 es_ES
dc.description.references Salazar-Cruz, S., Escareño, J., Lara, D., & Lozano, R. (2007). Embedded control system for a four-rotor UAV. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 21(2-3), 189-204. doi:10.1002/acs.940 es_ES
dc.description.references Teel, A. R. (1992). Global stabilization and restricted tracking for multiple integrators with bounded controls. Systems & Control Letters, 18(3), 165-171. doi:10.1016/0167-6911(92)90001-9 es_ES


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