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Análisis de identificabilidad estructural de un sistema de transferencia de calor

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Análisis de identificabilidad estructural de un sistema de transferencia de calor

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dc.contributor.author Sanz Bermejo, Fco. Javier es_ES
dc.contributor.author Ramirez-Laboreo, Edgar es_ES
dc.contributor.author Sagüés Blázquiz, Carlos es_ES
dc.date.accessioned 2023-11-14T07:57:06Z
dc.date.available 2023-11-14T07:57:06Z
dc.date.issued 2023-09-29
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/199593
dc.description.abstract [EN] Excessive energy consumption is currently a big deal for society. Part of the solution to this problem is to improve the efficiency of extensive use systems, particularly thermal systems. One way to address this is through the building of energy improvement oriented models. These models depend on a priori unknown parameters that must be estimated. In this sense, identifiability is an essential property to be analyzed in any parametric estimation process. In this paper, we present a lumped-parameter model of a thermal system. Then, we analyze its identifiability using the local isomorphism theorem. Finally, we discuss two scenarios depending on the measured variables. In the first one we have measurements of the complete state and we show that the model is identifiable, while in the second one we have partial measurements and the model turns out to be non-identiafiable. Finally, we propose an additional analysis in which we determine the minimum set of variables to be measured for the model to be identifiable. es_ES
dc.description.abstract [ES] El excesivo consumo energético es actualmente un gran problema para la sociedad. Parte de la solución a este problema pasa por mejorar la eficiencia de los sistemas de uso extensivo, particularmente los sistemas térmicos. Una forma de abordarlo es mediante la construcción de modelos orientados a la mejora energética. Estos modelos dependen de parámetros, a priori desconocidos, que se deben estimar. En este sentido, la identificabilidad es una propiedad esencial que se debe analizar en cualquier proceso de estimación paramétrica. En este trabajo, presentamos un modelo de parámetros concentrados de un sistema térmico. Después, analizamos su identificabilidad empleando el teorema del isomorfismo local. Finalmente discutimos dos escenarios en función de las variables medidas. En el primero disponemos de medidas del estado completo y demostramos que el modelo es identificable, mientras que en el segundo disponemos de medidas parciales y el modelo resulta ser no identificable. Finalmente, planteamos un análisis adicional en el que determinamos el conjunto mínimo de variables a medir para que el modelo sea identificable. es_ES
dc.description.sponsorship Esta publicación es parte de los proyectos de I+D+i CPP2021-008938, PID2021-124137OB-I00 y TED2021-130224B-I00, financiados por MCIN/AEI/10.13039/501100011033, por FEDER Una manera de hacer Europa y por la Union Europea NextGenerationEU/PRTR. La investigación también ha sido parcialmente financiada por el Gobierno de Aragón, mediante subvenciones para la contratación de personal investigador predoctoral en formación 2022-2026 (contrato de Fco. Javier Sanz Bermejo) y subvenciones destinadas a fomentar la actividad investigadora de los grupos de investigación (grupo “Robótica, Visión por Computador e Inteligencia Artificial”, T45 23R). es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Structural identifiability es_ES
dc.subject Grey-box thermal modeling es_ES
dc.subject Lumped-parameter modeling es_ES
dc.subject Recursive identification es_ES
dc.subject Identificabilidad estructural es_ES
dc.subject Modelado térmico de caja gris es_ES
dc.subject Modelo de parámetros concentrados es_ES
dc.subject Identificación recursiva es_ES
dc.title Análisis de identificabilidad estructural de un sistema de transferencia de calor es_ES
dc.title.alternative Structural identifiability analysis of a heat transfer system es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2023.19170
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PID2021-124137OB-I00 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI//CPP2021-008938 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI//TED2021-130224B-I00 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sanz Bermejo, FJ.; Ramirez-Laboreo, E.; Sagüés Blázquiz, C. (2023). Análisis de identificabilidad estructural de un sistema de transferencia de calor. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 20(4):412-420. https://doi.org/10.4995/riai.2023.19170 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2023.19170 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 412 es_ES
dc.description.upvformatpfin 420 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 20 es_ES
dc.description.issue 4 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\19170 es_ES
dc.contributor.funder Gobierno de Aragón es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.description.references Aguirre-Zapata, E., Garcia-Tirado, J., Morales, H., di Sciascio, F., Amicarelli, A. N., 2023. Metodología para el modelado y la estimación de parámetros del proceso de crecimiento de lobesia botrana. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 20 (1), 68-79. https://doi.org/10.4995/riai.2022.17746 es_ES
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dc.description.references Walter, E., Pronzato, L., 1997. Identification of parametric models: from experimental data. Springer Verlag. es_ES


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