Uso de espectroscopía visible e infrarrojo cercano para la detección de adulteración en leche

Abstract

[ES] En el presente estudio se ha evaluado el uso de técnicas espectroscópicas en el rango visible e infrarrojo cercano para detectar la adulteración de leche por aguado. Se caracterizaron muestras de leche de diferentes casas comerciales, evaluándose el contenido en proteínas, grasas, lactosa, cloruros, cenizas y extracto seco. Las muestras se adulteraron del 0.25% al 50% con agua Milli-Q ultrapura. Tanto a las muestras sin adulterar como a las muestras adulteradas se les determinó la constante molecular simplificada, el extracto seco desengrasado, la densidad y el punto de congelación. Todos los parámetros son capaces de detectar adulteraciones inferiores a un 10%, siendo de todos los parámetros la densidad y la constante molecular simplificada los que mayor precisión en la detección tienen. Se relacionaron los espectros en el rango visible e infrarrojo cercano con dichos parámetros, mediante modelos estadísticos a partir de análisis multivariantes, obteniéndose buenas correlaciones con valores de R2 entre 0.85 y 0.93 y con bajos valores de sus errores cuadráticos medios.

[CA] En el present estudi s´ha avaluat l´ús de tècniques espectroscòpiques en el rang visible i infraroig pròxim per a detectar l´adulteració de la llet per aigualit. Es van caracteritzar mostres de llet de diverses cases comercials, avaluant-se el contingut en proteïnes, greixos, lactosa, clorurs, cendres i extracte sec. Les mostres s´adulteraren del 0.25% al 50% amb aigua Milli-Q ultrapura. Tant a les mostres sense adulterar com a les mostres adulterades se’ls va determinar la constant molecular simplificada, l´extracte sec desgreixat, la densitat i el punt de congelació. Tots els paràmetres són capaços de detectar adulteracions inferiors a un 10%, sent de tots els paràmetres la densitat i la constant molecular simplificada els que més precisió en la detecció tenen. Es van relacionar els espectres en el rang visible i infraroig pròxim amb els paràmetres mencionats, per mitjà de models estadístics a partir d’anàlisi multivariants, obtenint-se bones correlacions amb valors de R2 entre 0.85 i 0.93, i amb baixos valors dels seus errors quadràtics mitjans.

[EN] In the present work, the use of spectroscopic techniques in the visible and near infrared range was evaluated to detect water added in milk. Milk samples from different trademarks were characterized and their content in proteins, fat, lactose, chlorides, ashes and dry matter was evaluated. Samples were adulterated from 0.25 to 50% with ultrapure Milli-Q water. Simplified molecular constant, fat free dry matter, density and freezing point were determined for non-adulterated and adulterated samples. These parameters were able to detect adulterations lower to 10%. Density and simplified molecular constant were the most precise parameters. Visible and near infrared spectra were related with these four parameters by statistical models. These models were created by multivariate analysis, obtaining good correlations with R2 values between 0.85 and 0.93 and low values of the mean squared errors.