Turró Bautista, Ignacio(Universitat Politècnica de València, 2023-10-20)
[ES] La codificación es un proceso indispensable para el funcionamiento de un hospital, ya sea para el mantenimiento de una base de datos de calidad como para obtener financiación. Este proceso consiste en la lectura de ...
The synergic combination of different sources of knowledge is a key aspect in the development of modern statistical translators. The effect and implications of adding
additional other-than-voice information in a voice ...
Andrés Ferrer, Jesús(Universitat Politècnica de València, 2010-02-11)
Esta tesis reune algunas contribuciones al reconocimiento de formas estadístico y, más especícamente, a varias tareas del procesamiento del lenguaje natural. Varias técnicas estadísticas bien conocidas se revisan en esta ...
Jorge Cano, Javier(Universitat Politècnica de València, 2022-12-30)
[ES] Durante la última década, los medios de comunicación han experimentado una revolución, alejándose de la televisión convencional hacia las plataformas de contenido bajo demanda. Además, esta revolución no ha cambiado ...
Iranzo Sánchez, Javier(Universitat Politècnica de València, 2023-11-03)
[ES] Gracias a avances significativos en aprendizaje profundo, la traducción del habla (ST) se ha convertido en un campo consolidado, lo que permite la utilización de la tecnología ST en soluciones para entornos de producción. ...
Riscos García, Alejandra María(Universitat Politècnica de València, 2022-10-25)
[ES] Los modelos de negocio relativos al ocio como el cine o la televisión han reinventado las formas de distribuir sus servicios gracias a la optimización que le ha permitido el hacer uso de la información extraída a ...
Periñán Pascual, José Carlos; Mairal Usón, Ricardo(Facultad de Letras - Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011-12)
Recent research has been done synergistically between FunGramKB, a lexical-conceptual knowledge base, and the Lexical Constructional Model, a linguistic meaning construction model. Since concepts are claimed to play an ...
[EN] In this paper we investigate the contribution of previous discourse in identifying elements that are key to detecting public textual cyberbullying. Based on the analysis of our dataset, we first discuss the missing ...
[EN] A novel method for finding linear mappings among word embeddings for several languages, taking as pivot a shared, multilingual embedding space, is proposed in this paper. Previous approaches learned translation matrices ...
Arthur Flor de Sousa Neto; Byron L. D. Bezerra; Toselli, Alejandro Héctor(MDPI AG, 2020-11)
[EN] The increasing portability of physical manuscripts to the digital environment makes it common for systems to offer automatic mechanisms for offline Handwritten Text Recognition (HTR). However, several scenarios and ...
García Esquerdo, Joan(Universitat Politècnica de València, 2020-10-13)
[ES] Los modelos pre-entrenados en inmensos conjuntos de datos constituyen el estado del arte en el procesamiento del lenguaje natural. Mediante un proceso de Transfer Learning estos modelos pueden ser afinados para usarse ...
Ruiz-Dolz, Ramon; Alemany-Bordera, José; Heras, Stella; García-Fornes, A(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021-11-01)
[EN] Argument mining is defined as the task of automatically identifying and extracting argumentative components (e.g., premises, claims, etc.) and detecting the existing relations among them (i.e., support, attack, rephrase, ...
Giménez Fayos, María Teresa(Universitat Politècnica de València, 2016-05-13)
[EN] This work is focused on solving several Natural Language Processing tasks, for which an
approach based on machine learning algorithms was used.
The tasks addressed were: language identification, sentiment analysis ...
Serrano Aramburu, Asier(Universitat Politècnica de València, 2022-10-11)
[EN] The main objective of the present work is to create a system that helps users discover
promising US Small Caps stocks in a personalized way.
For doing so, techniques from the fields of natural language processing, ...
[EN] The application of the latest Natural Language Processing breakthroughs in computational argumentation has shown promising results, which have raised the interest in this area of research. However, the available corpora ...