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Browsing by Subject "Redes neuronales artificiales"

Now showing items 1-20 of 30

Análisis avazado de datos para predecir el éxito en trasplante de hígado

Garcés Iniesta, Juan José (Universitat Politècnica de València, 2014-06-06)

[ES] El objetivo del presente Trabajo consiste en realizar un análisis avanzado de datos sobre una población de estudio real, con la finalidad última de encontrar algún modelo predictivo capaz de pronosticar el éxito del ...
Análisis de la calidad del servicio en el transporte público mediante redes neuronales artificiales

Garrido Rodriguez, Maria; De Oña Lopez, Juan Jose (Editorial Universitat Politècnica de València, 2016-06-01)

[ES] El éxito de un servicio de transporte público reside en su capacidad para captar nuevos pasajeros y de fidelizar el uso de los actuales. De ahí que las administraciones y los gestores de transporte se preocupen cada ...
Análisis estadístico de la evolución de una red de menciones en Twitter

MANTILLA YANEZ, ROLANDO (Universitat Politècnica de València, 2016-07-04)

[EN] Two methods for mention distribution estimation in a network are proposed: one based on a mean stochastic matrix of a set of the graphs observed through time, and other based on Neural Network Analysis modelling. In ...
Aplicación de Redes Neuronales en la Detección de Regímenes Degradados en el Proceso Wedm

Portillo, E.; Cabanes, I.; Marcos, M.; Zubizarreta, A. (Universitat Politècnica de València, 2009-01-12)

[EN] This article presents the results of a comparative study performed to select the most appropriate neural network configuration for Wire Electrical Discharge Machining (WEDM). The main objective is to detect instability ...
Clasificación de vídeos mediante Redes Neuronales Artificiales

Jorge Cano, Javier (Universitat Politècnica de València, 2016-05-27)

[EN] Nowadays, the research on computer vision and machine learning is in its best moment. The computational capacity and communications currently available in any device, have risen new challenges. Among them, the task ...
Classification of forest development stages from national low-density lidar datasets: a comparison of machine learning methods

Valbuena, R.; Maltamo, M.; Packalen, P. (Universitat Politècnica de València, 2016-02-26)

[EN] The area-based method has become a widespread approach in airborne laser scanning (ALS), being mainly employed for the estimation of continuous variables describing forest attributes: biomass, volume, density, etc. ...
Detección precoz de cáncer de vejiga mediante medición de orina con lengua electrónica

Monreal Trigo, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)

[ES] Los métodos actuales de detección temprana de cáncer de vejiga presentan baja sensibilidad para la detección de tumores de bajo grado, son invasivos, de coste elevado y operador dependientes. En este proyecto se ...
Diseño y desarrollo de un método de superresolución en imágenes de RM usando Deep Learning

Andreu Vilarroig, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2019-07-30)

[ES] La enfermedad de Alzheimer (EA) es una de las enfermedades neurodegenerativas que mayor prevalencia presenta en la población de edad avanzada. A pesar de que la etiología aún es desconocida, un diagnóstico precoz es ...
Diseño, desarrollo y evaluación de un sistema de clasificación de objetos en imágenes que permita la monitorización de C. elegans mediante redes neuronales convolucionales

García Garví, Antonio (Universitat Politècnica de València, 2019-09-24)

[ES] En este proyecto se ha desarrollado un algoritmo que facilita las tareas de monitorización de nematodos Caenorhabditis elegans (C. elegans), con el objetivo de automatizar las tareas de investigación. En concreto, se ...
Emisión Acústica y Redes Neuronales para Modelado y Caracterización del Proceso de Soldadura por Fricción Agitación

Jiménez Macías, Emilio; Sánchez Roca, Ángel; Carvajal Fals, Hipólito; Blanco Fernández, Julio; Sáenz-Díez Muro, Juan C. (Universitat Politècnica de València, 2013-10-13)

[ES] En esta investigación se realiza un análisis para el modelado y la caracterización de los parámetros del proceso de soldadura por fricción agitación (FSW) a partir de las señales vibro-acústicas generadas por el ...
Forest-Genetic method to optimize parameter design of multiresponse experiment

Villa Murillo, Adriana; Carrión García, Andrés; Sozzi, Antonio (Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA), 2020-12)

[EN] We propose a methodology for the improvement of the parameter design that consists of the combination of Random Forest (RF) with Genetic Algorithms (GA) in 3 phases: normalization, modelling and optimization. The first ...
Layout Analysis for Handwritten Documents. A Probabilistic Machine Learning Approach

Quirós Díaz, Lorenzo (Universitat Politècnica de València, 2022-03-21)

[ES] El Análisis de la Estructura de Documentos (Document Layout Analysis), aplicado a documentos manuscritos, tiene como objetivo obtener automáticamente la estructura intrínseca de dichos documentos. Su desarrollo como ...
Mejora en las simulaciones de un modelo hidrogeológico de base física mediante corrección complementaria de sus errores

Reyes Alcalde, Jorge Mauricio (Universitat Politècnica de València, 2017-04-28)

[EN] Physically-Based groundwater Models (PBM), such MODFLOW, are used as groundwater resources evaluation tools supposing that the produced differences (residuals or errors) are white noise. However, in the facts these ...
Modelación computacional del aprendizaje y procesamiento de primera y segunda lengua con los mapas temporales auto-organizados

Belik, Patrizia (Universitat Politècnica de València, 2017-09-05)

Starting from the evidence provided by researchers at ComPhys Lab of the Institute for Computational Linguistics, Italian National Research Council (Pisa, ILC-CNR), the main goal of my thesis was to extend the application ...
Modelado del proceso de ultrafiltración en un biorreactor de membranas utilizando redes neuronales

Carreño Martínez, Yeni Minery (Universitat Politècnica de València, 2011-07-22)

En este trabajo de investigación se aborda la predicción de la presión transmembranal en un biorreactor de membranas con membranas planas sumergidas susceptibles a contralavados. Este proceso de predicción se realiza ...
Modelo de optimización del consumo energético en trenes mediante el diseño geométrico vertical sinusoidal y su impacto en el coste de la construcción de la infraestructura

Pineda Jaramillo, Juan Diego (Universitat Politècnica de València, 2017-11-06)

Railways are generally much more efficient than road transport in terms of energy consumption for both freight and passengers. Despite this, it is still necessary to reduce their energy consumption in order to improve their ...
Modelos predictivos de las características prestacionales de hormigones fabricados en condiciones industriales

Navarro Ferrer, Ferrán (Universitat Politècnica de València, 2016-07-07)

[EN] Nowadays concrete is the most used material in construction. This is because of its malleability, its ability to resist compressive and its economy. The benefits of concrete depend on its composition, curing conditions ...
Neural network for sensing applications of VOC (Volatic Organic Compounds)

Quílez Calatayud, Antonio (Universitat Politècnica de València, 2013-05-31)

Consulta en la Biblioteca ETSI Industriales (8845)
Predicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas

Espinoza Rodríguez, César Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2010-07-05)

Ante un escenario donde el recurso agua es limitado y con una sociedad que la demanda cada vez con más garantías, la ingeniería es exigida a desarrollar técnicas y metodologías eficientes para asegurar que el vital líquido ...
Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX 35

Guimerá Castell, Martín (Universitat Politècnica de València, 2020-10-16)

[ES] Debido a los riesgos y rendimientos variables de la bolsa, la predicción de los precios de las acciones es un tema de mucha importancia para los que quieren invertir en ella. Tener la capacidad de pronosticar la ...