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Browsing by Subject "Redes neuronales artificiales"

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Análisis avazado de datos para predecir el éxito en trasplante de hígado

Garcés Iniesta, Juan José (2014-06-06)

[ES] El objetivo del presente Trabajo consiste en realizar un análisis avanzado de datos sobre una población de estudio real, con la finalidad última de encontrar algún modelo predictivo capaz de pronosticar el éxito del ...
Análisis de la calidad del servicio en el transporte público mediante redes neuronales artificiales

Garrido Rodriguez, Maria; De Oña Lopez, Juan Jose (Editorial Universitat Politècnica de València, 2016-06-01)

[ES] El éxito de un servicio de transporte público reside en su capacidad para captar nuevos pasajeros y de fidelizar el uso de los actuales. De ahí que las administraciones y los gestores de transporte se preocupen cada ...
Análisis estadístico de la evolución de una red de menciones en Twitter

MANTILLA YANEZ, ROLANDO (2016-07-04)

[EN] Two methods for mention distribution estimation in a network are proposed: one based on a mean stochastic matrix of a set of the graphs observed through time, and other based on Neural Network Analysis modelling. In ...
Clasificación de vídeos mediante Redes Neuronales Artificiales

Jorge Cano, Javier (2016-05-27)

[EN] Nowadays, the research on computer vision and machine learning is in its best moment. The computational capacity and communications currently available in any device, have risen new challenges. Among them, the task ...
Classification of forest development stages from national low-density lidar datasets: a comparison of machine learning methods

Valbuena, R.; Maltamo, M.; Packalen, P. (Universitat Politècnica de València, 2016-02-26)

[EN] The area-based method has become a widespread approach in airborne laser scanning (ALS), being mainly employed for the estimation of continuous variables describing forest attributes: biomass, volume, density, etc. ...
Diseño y desarrollo de un método de superresolución en imágenes de RM usando Deep Learning

Andreu Vilarroig, Carlos (2019-07-30)

[ES] La enfermedad de Alzheimer (EA) es una de las enfermedades neurodegenerativas que mayor prevalencia presenta en la población de edad avanzada. A pesar de que la etiología aún es desconocida, un diagnóstico precoz es ...
Mejora en las simulaciones de un modelo hidrogeológico de base física mediante corrección complementaria de sus errores

Reyes Alcalde, Jorge Mauricio (Universitat Politècnica de València, 2017-04-28)

[EN] Physically-Based groundwater Models (PBM), such MODFLOW, are used as groundwater resources evaluation tools supposing that the produced differences (residuals or errors) are white noise. However, in the facts these ...
Modelación computacional del aprendizaje y procesamiento de primera y segunda lengua con los mapas temporales auto-organizados

Belik, Patrizia (2017-09-05)

Starting from the evidence provided by researchers at ComPhys Lab of the Institute for Computational Linguistics, Italian National Research Council (Pisa, ILC-CNR), the main goal of my thesis was to extend the application ...
Modelado del proceso de ultrafiltración en un biorreactor de membranas utilizando redes neuronales

Carreño Martínez, Yeni Minery (2011-07-22)

En este trabajo de investigación se aborda la predicción de la presión transmembranal en un biorreactor de membranas con membranas planas sumergidas susceptibles a contralavados. Este proceso de predicción se realiza ...
Modelo de optimización del consumo energético en trenes mediante el diseño geométrico vertical sinusoidal y su impacto en el coste de la construcción de la infraestructura.

Pineda Jaramillo, Juan Diego (2017-11-06)

Railways are generally much more efficient than road transport in terms of energy consumption for both freight and passengers. Despite this, it is still necessary to reduce their energy consumption in order to improve their ...
Modelos predictivos de las características prestacionales de hormigones fabricados en condiciones industriales

Navarro Ferrer, Ferrán (2016-07-07)

[EN] Nowadays concrete is the most used material in construction. This is because of its malleability, its ability to resist compressive and its economy. The benefits of concrete depend on its composition, curing conditions ...
Neural network for sensing applications of VOC (Volatic Organic Compounds)

Quílez Calatayud, Antonio (2013-05-31)

Consulta en la Biblioteca ETSI Industriales (8845)
Predicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas

Espinoza Rodríguez, César Alejandro (2010-07-05)

Ante un escenario donde el recurso agua es limitado y con una sociedad que la demanda cada vez con más garantías, la ingeniería es exigida a desarrollar técnicas y metodologías eficientes para asegurar que el vital líquido ...
Predicción del precio de la vivienda mediante redes neuronales artificiales en la ciudad de Madrid

Martínez Barbero, Xavier (2019-09-09)

[ES] La mayor información disponible en el mercado inmobiliario y el avance de las técnicas de inteligencia artificial permiten desarrollar modelos de valoración de bienes de naturaleza inmobiliaria. Este trabajo desarrolla ...
Propuesta didáctica para modelizar evapotranspiración de referencia con redes neuronales artificiales en el aula.

Martí, Pau; Pulido Calvo, Inmaculada; Gutiérrez Estrada, Juan Carlos (Universitat Politècnica de València, 2015-07-11)

[EN] Artificial neural networks are a robust alternative to conventional models for estimating different targets in irrigation engineering, among others, reference evapotranspiration, a key variable for estimating crop water ...