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Browsing by Subject "Segmentation"

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A consumer behaviour approach to analyse the sustainability of food purchasing

Martinez-Carrasco Martínez, Laura; Brugarolas Mollá-Bauzá, Margarita; Gascón Mora, Andrea (Universitat Politècnica de València, 2020-12-22)

[EN] In this study, a survey has been carried out to analyse the purchase choice regarding several packaging options of four basic foods (water, milk, bread and meat). We conducted a segmentation by age to analyse whether ...
A novel deep learning based hippocampus subfield segmentation method

Manjón Herrera, José Vicente; Romero, José E.; Coupe, Pierrick (Nature Publishing Group, 2022-01-25)

[EN] The automatic assessment of hippocampus volume is an important tool in the study of several neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease. Specifically, the measurement of hippocampus subfields properties is ...
Aggregative quantification for regression

Bella Sanjuán, Antonio; Ferri Ramírez, César; Hernández Orallo, José; Ramírez Quintana, María José (Springer Verlag (Germany), 2014-03-01)

The problem of estimating the class distribution (or prevalence) for a new unlabelled dataset (from a possibly different distribution) is a very common problem which has been addressed in one way or another in the past ...
An Optimized PatchMatch for multi-scale and multi-feature label fusion

Giraud, Rémi; Ta, Vinh-Thong; Papadakis, Nicolas; Manjón Herrera, José Vicente; Collins, Louis; Coupé Pierrick; Alzheimers Dis Neuroimaging Initia (Elsevier, 2016-01-01)

Automatic segmentation methods are important tools for quantitative analysis of Magnetic Resonance Images (MRI). Recently, patch-based label fusion approaches have demonstrated state-of-the-art segmentation accuracy. In ...
Análisis comparativo de las estrategias de marketing en el sector de la moda. Marcas de lujo vs low cost

Pascual Salcedo, Marta (Universitat Politècnica de València, 2021-09-14)

[ES] El presente trabajo de final de carrera trata de realizar un análisis comparativo de las estrategias de marketing que utilizan las empresas de moda para captar a su público objetivo. Tanto en el mundo de la moda ...
Análisis comparativo de las técnicas de imagen por resonancia magnética cardiaca mediante "tagging" y "feature-tracking" para la evaluación de la deformación cardíaca

Tejero Cervera, Pascual (Universitat Politècnica de València, 2020-07-15)

[ES] Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de mortalidad en el mundo que, sólo en 2016, provocaron 17,9 millones de muertes, representando el 31% de la mortalidad a nivel global; y se espera que ...
Análisis comparativo del cálculo de la grasa epicárdica en imágenes de tomografía computarizada en series con y sin contraste intravascular

Pérez Lorente, Isabel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-05)

[ES] Se denomina grasa epicárdica al tejido adiposo localizado entre el pericardio visceral y epicardio. Se trata de un depósito de tejido adiposo metabólicamente activo que se encuentra en el espacio pericárdico. Existen ...
Análisis de imagen endoscópica de vejiga para la predicción de reapariciones tumorales

Giménez Colás, Sonia (Universitat Politècnica de València, 2013-03-13)

[ES] La presencia de tumor vesical está asociada a un proceso de neo-angiogénesis en áreas de la vejiga que son visibles macroscópicamente durante la cistoscopia, y cuyo análisis debe posibilitar su cuantificación morfométrica ...
Análisis de imágenes de resonancia magnética de rodilla para la obtención de parámetros que permitan caracterizar el estado del cartílago articular

Pérez Pelegrí, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2016-06-14)

[ES] En la actualidad las tecnologías de imagen médica son uno de los pilares fundamentales de la medicina moderna, tanto a nivel de diagnóstico como de tratamiento. Sin embargo, en muchos aspectos existe una deficiencia ...
Análisis de texturas de imágenes PET/TC para la caracterización, cuantificación y ayuda en el diagnóstico del cáncer de mama

Mancebo González, María (Universitat Politècnica de València, 2019-10-07)

[ES] Una de las características más comunes que presentan los tumores cancerígenos es la falta de oxígeno o hipoxia, la cual contribuye de manera directa a su proliferación y metástasis, además de disminuir su sensibilidad ...
Análisis de trombos en pacientes de ictus isquémico agudo de gran vaso.

Lucero Garófano, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2023-10-20)

[ES] El ictus es la segunda causa de muerte a nivel global y el principal causante de discapacidad en los seres humanos. El ictus isquémico, causado por la oclusión de una arteria que impide la llegada del flujo sanguíneo ...
Aplicación de datos LiDAR a la gestión forestal

Llorens Company, Rafael (Universitat Politècnica de València, 2016-07-27)

[ES] En el ámbito de la gestión forestal, este trabajo tiene como objetivo crear una metodología de procesado e integración de datos LIDAR con imágenes multiespectrales para aplicaciones forestales que requieren una ...
Aprendizaje profundo semisupervisado de la pared del vaso carotídeo y localización de las arterias con conocimiento de forma previa

Sáiz Vivó, Marta (Universitat Politècnica de València, 2021-11-09)

[ES] La aterosclerosis carotídea es un factor de riesgo para los ataques isquémicos transitorios y el accidente cerebrovascular, una de las principales causas de mortalidad global. La enfermedad se caracteriza por el ...
AssemblyNet: A large ensemble of CNNs for 3D whole brain MRI segmentation

Coupé, Pierrick; Mansencal, Boris; Clement, Michael; Giraud, Rémi; Denis de Senneville, Baudouin; Ta, Vinh-Thong; Lepetit, Vincent; Manjón Herrera, José Vicente (Elsevier, 2020-10-01)

[EN] Whole brain segmentation of fine-grained structures using deep learning (DL) is a very challenging task since the number of anatomical labels is very high compared to the number of available training images. To address ...
Automated segmentation of medial temporal lobe subregions on in vivo T1-weighted MRI in early stages of Alzheimer's disease

Xie, Long; Wisse, Laura E. M.; Pluta, John; de Flores, Robin; Piskin, Virgine; Manjón Herrera, José Vicente; Wang, Hongzhi; Das, Sandhitsu R.; Ding, Song-Lin; Wolk, David A.; Yushkevich, Paul A. (John Wiley & Sons, 2019-08-15)

[EN] Medial temporal lobe (MTL) substructures are the earliest regions affected by neurofibrillary tangle pathology-and thus are promising biomarkers for Alzheimer's disease (AD). However, automatic segmentation of the MTL ...
Automatic classification and segmentation of marine species in fish markets based on convolutional networks and transformers.

Ballester Villalba, Javier (Universitat Politècnica de València, 2023-10-30)

[ES] En el contexto de la industria pesquera, se presenta un método de clasificación y segmentación automática de especies marinas en la lonja de Burriana. Utilizando redes convolucionales y transformers pre-entrenados, ...
Automatic left ventricle volume calculation with explainability through a deep learning weak-supervision methodology

Pérez-Pelegrí, Manuel; Monmeneu, Jose V.; López-Lereu, María P.; Pérez-Pelegrí, Lucía; Maceira, Alicia M.; Bodi, Vicente; Moratal, David (Elsevier, 2021-09)

[EN] Background and objective: Magnetic resonance imaging is the most reliable imaging technique to assess the heart. More specifically there is great importance in the analysis of the left ventricle, as the main pathologies ...
Automatic thalamus and hippocampus segmentation from MP2RAGE: comparison of publicly available methods and implications for DTI quantification

Naess-Schmidt, Erhard; Tietze, Anna; Blicher, Jakob Udby; Petersen, Mikkel; Mikkelsen, Irene K.; Coupe, Pierrick; Manjón Herrera, José Vicente; Eskildsen, Simon Fristed (Springer Verlag (Germany), 2016-11)

Purpose In both structural and functional MRI, there is a need for accurate and reliable automatic segmentation of brain regions. Inconsistent segmentation reduces sensitivity and may bias results in clinical studies. ...
Automation of the processing of thermal images obtained by drone for the evaluation of different irrigation parameters in the grapefruit crop affected by HLB

Alcón Bou, Neus (Universitat Politècnica de València, 2020-10-01)

[ES] Es necesario un método preciso para establecer el estado hídrico de los árboles de cítricos utilizando métodos no destructivos. Maximizar la obtención de datos en tiempo real permitirá a los usuarios mejorar la gestión ...
Bias Analysis on Public X-Ray Image Datasets of Pneumonia and COVID-19 Patients

Omar del Tejo Catalá; Salvador Igual, Ismael; Perez-Benito, Francisco Javier; Millan-Escriva, David; ORTIZ, V.; Llobet Azpitarte, Rafael; Perez-Cortes, Juan-Carlos (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021)

[EN] Chest X-ray images are useful for early COVID-19 diagnosis with the advantage that X-ray devices are already available in health centers and images are obtained immediately. Some datasets containing X-ray images with ...