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Enseñanza del machine learning y la quimiometría en química analítica mediante propuestas prácticas e interactivas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Enseñanza del machine learning y la quimiometría en química analítica mediante propuestas prácticas e interactivas

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Sánchez Illana, Á.; Wood, B.; Pérez Guaita, D. (2023). Enseñanza del machine learning y la quimiometría en química analítica mediante propuestas prácticas e interactivas. Editorial Universitat Politècnica de València. 246-260. https://doi.org/10.4995/INRED2023.2023.16679

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/200550

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Metadatos del ítem

Título: Enseñanza del machine learning y la quimiometría en química analítica mediante propuestas prácticas e interactivas
Otro titulo: Teaching of Machine Learning and Chemometrics in Analytical Chemistry Based on Interactive Hands-on Activities
Autor: Sánchez Illana, Ángel Wood, Bayden Pérez Guaita, David
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Despite the growing popularity of machine learning (ML), the teaching of this disruptive field in analytical chemistry is challenging due to the lack of enough programming background in both, professors, and students. ...[+]


[ES] A pesar de la creciente popularidad de las técnicas de aprendizaje automático (“machine learning”, en inglés) su enseñanza en química analítica es un reto debido a la falta de conocimientos en programación por parte ...[+]
Palabras clave: Aprendizaje Automático , Machine Learning , Química Analítica , Quimiometría , Metodología , Laboratorio , Analytical Chemistry , Chemometrics , Methodology , Laboratory , Programming
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413960883
Fuente:
In-Red 2023 - IX Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red.
DOI: 10.4995/INRED2023.2023.16679
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/INRED/INRED2023/paper/view/16679
Título del congreso: IN-RED 2023: IX Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red
Lugar del congreso: Valencia, España
Fecha congreso: Julio 13-14, 2023
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MIU//UP2021-044-MS21-084
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//RYC2019-026556-I
Agradecimientos:
Ayuda Margarita Salas (ref. UP2021-044-MS21-084) del Ministerio de Universidades-Next Generation EU; Ayuda RyC (ref. RYC2019-026556-I) Ministerio de Investigación y Ciencia (MCIN/AEI/10.13039/501100011033).
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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