[EN] The progression in several cognitive tests for the same subjects at different ages provides valuable information about their cognitive development. One question that has caught recent interest is whether the same ...

A more effective vision of machine learning systems entails tools that are able to improve task after task and to reuse the patterns and knowledge that are acquired previously for future tasks. This incremental, long-life ...

The problem of estimating the class distribution (or prevalence) for a new unlabelled dataset (from a possibly different distribution) is a very common problem which has been addressed in one way or another in the past ...

[ES] Esta tesis presenta el primer esquema de codificación MML para evaluar la simplicidad de modelos expresados en forma de programas lógicos estocásticos, así como su herramienta escrita en Prolog.

[ES] Las tecnologías educativas emergentes a nivel mundial han tenido un considerable impacto en el aprendizaje de la población, entre las mas destacadas tenemos los cursos MOOC, los cuales, se estima que para el año 2024 ...

[ES] El aumento de la cantidad de datos que generan las empresas día a día es exponencial. Es por ello, que actualmente, las empresas están considerando la posibilidad de obtener información de estos datos que apoye a ...

[ES] La extracción de datos bibliográficos como publicaciones científicas provenientes de distintos orígenes de datos, y el posterior análisis de los resultados obtenidos, es un método muy utilizado por investigadores ...

[ES] En el sector de la Sanidad pública, los recursos que se destinan deben ser gestionados de la manera más eficaz posible. Si bien, como cualquier otro servicio público, en el de la Sanidad interviene un factor sumamente ...

In the field of learning models from data, the quality of models depends to a large extent on the quality of the training data. That is the reason why the preparation and cleaning of data is one of the stages of the knowledge ...