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Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes

Sánchez Mompó, Carlos Adrián (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] En este proyecto se propone y desarrolla un sistema de reconocimiento facial basado en los conceptos de visión máquina con redes neuronales convolucionales (CNNs), aprendizaje máquina y computación distribuida. El ...
Classification of the Microstructural Elements of the Vegetal Tissue of the Pumpkin (Cucurbita pepo L.) Using Convolutional Neural Networks

Oblitas, Jimy; Mejía, Jezreel; De-La-Torre, Miguel; Avila-George, Himer; Seguí Gil, Lucía; Mayor López, Luis; Ibarz, Albert; Castro, Wilson (MDPI AG, 2021-02)

[EN] Although knowledge of the microstructure of food of vegetal origin helps us to understand the behavior of food materials, the variability in the microstructural elements complicates this analysis. In this regard, the ...
CNNs for Automatic Glaucoma Assessment using Fundus Images: An Extensive Validation

Díaz-Pinto, Andrés Yesid; Morales, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Köhler, Thomas; Mossi García, José Manuel; Navea, Amparo (Springer (Biomed Central Ltd.), 2019-03-20)

[EN] Background: Most current algorithms for automatic glaucoma assessment using fundus images rely on handcrafted features based on segmentation, which are affected by the performance of the chosen segmentation method and ...
Detección automática de Nódulos Pulmonares en imágenes de tomografía computarizada (TC) Mediante Redes Neuronales Convolucionales

Fuster Navarro, Saúl (Universitat Politècnica de València, 2019-08-01)

[ES] El GEPC (Grupo Español de Cáncer de Pulmón) estima que más de 21.000 personas mueren cada año en España como consecuencia del cáncer de pulmón, igualando las cifras por defunción causadas por cáncer de colon y mama, ...
Estudio e implementación de un sistema de transferencia de estilo artístico en tiempo real para la inmersión en obras de arte

Jeanneau, Tanguy (Universitat Politècnica de València, 2019-09-06)

[ES] En el último decenio, las Redes Neuronales a Convolución han mostrado sobresaliente capacidades de reconocimiento de patrones en imágenes. Esta capacidad se puede utilizar para realizar transferencias de estilo, i.e ...
Low-Rank Approximation in Neuronal Networks

Dolz Martínez, Vicent (Universitat Politècnica de València, 2020-10-13)

[EN] Artificial intelligence algorithms have experienced a dramatic improvement in the last decade generating very precise models in all fields of study. This has led us to a new problematic of mass data storage and ...
Machine Learning for Glaucoma Assessment using Fundus Images

Díaz Pinto, Andrés Yesid (Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)

[ES] Las imágenes de fondo de ojo son muy utilizadas por los oftalmólogos para la evaluación de la retina y la detección de glaucoma. Esta patología es la segunda causa de ceguera en el mundo, según estudios de la Organización ...
Predicción del target en anuncios políticos de Facebook

Esteve Casademunt, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2020-10-14)

[ES] El aumento de usuarios en la red ha favorecido el desarrollo de nuevos modelos de negocio donde empresas como Facebook, Google o Twitter permiten introducir anuncios en sus plataformas realizando para ello un pago. ...
Writer identification in handwritten text images using deep neural networks

Punjabi Punjabi, Akshay (Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)

[EN] The identification of the writer who has written a piece of text is needed in several applications of document analysis and recognition. In particular, it is required for the organization of historical manuscripts ...