[EN] In this work we will focus on the development of language models using connectionist techniques. The most relevant contribution in this work is the adaptation of skip-grams techniques to neural network language models. ...

[ES] En este trabajo de investigación se aplican métodos adaptables en el diseño de algoritmos computacionales, dichos algoritmos emplean redes neuronales y series de wavelets para construir “neuroaproximadores” wavenets. ...

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...

[ES] La detección de la disminución del funcionamiento cardíaco es un factor clave para el diagnóstico de enfermedades del corazón. Para analizarlo se obtiene el volumen del ventrículo izquierdo al final de la fase de ...

Esta tesis se centra en la elaboraci´on de un predictor de la ganancia en visi´on para pacientes con queratocono tras el proceso quir´urgico de implante de anillos intracorneales. El queratocono se caracteriza por una ...

Es bien conocida la importancia de la señal electrocardiográfica para el diagnóstico de multitud de enfermedades cardiacas, tanto mediante inspección visual como mediante técnicas actuales de inspección automática. Como ...

Las relaciones epistásicas han sido un gran enigma en el campo de la biología desde sus inicios, conocer como reacciona una proteina dado un set de mutaciones es vital para poder generar nuevos experimentos y avanzar en ...

Este trabajo ha consistido en la programación en Matlab de distintas RN's, su posterior entrenamiento con un conjunto de señales y targets obtenidos a partir de otros métodos populares entre la comunidad científica para ...

[ES] Este trabajo es una propuesta metodológica que utiliza la teledetección para el control de la superficie de cultivos a partir del análisis de información de imágenes Sentinel 2 Nivel 2A, adquiridas desde la colección ...

[ES] En este TFM se presenta un clasificador de sonidos urbanos con una CNN empleando dispositivos de bajo coste. Se emplea una red neuronal CNN para clasificar los eventos, y se implementa el modelo en un dispositivo de ...