[EN] In this work we will focus on the development of language models using connectionist techniques. The most relevant contribution in this work is the adaptation of skip-grams techniques to neural network language models. ...

[ES] En este trabajo de investigación se aplican métodos adaptables en el diseño de algoritmos computacionales, dichos algoritmos emplean redes neuronales y series de wavelets para construir “neuroaproximadores” wavenets. ...

[EN] In the last decade, deep learning has achieved spectacular results in numerous applications. The increase in performance has been accompanied by a significant increase in the size of these networks, measured in number ...

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...

[ES] Con el objetivo de lograr una disminución de las emisiones contaminantes en los vehículos actuales, sin afectar su rendimiento, se utilizan distintas estrategias de control tales como el control en bucle abierto, de ...

[ES] Para la realización del trabajo se recurrirá a la programación, mediante el lenguaje de programación Python, del uso de una GPU donde se realizará la identificación de un objeto, por ejemplo, en este caso se realizará ...

Esta tesis se centra en la elaboraci´on de un predictor de la ganancia en visi´on para pacientes con queratocono tras el proceso quir´urgico de implante de anillos intracorneales. El queratocono se caracteriza por una ...

Es bien conocida la importancia de la señal electrocardiográfica para el diagnóstico de multitud de enfermedades cardiacas, tanto mediante inspección visual como mediante técnicas actuales de inspección automática. Como ...

[ES] Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el ámbito financiero. Particularmente, el objetivo del trabajo es la creación de un modelo de clasificación de riesgo crediticio. Para ...

Las relaciones epistásicas han sido un gran enigma en el campo de la biología desde sus inicios, conocer como reacciona una proteina dado un set de mutaciones es vital para poder generar nuevos experimentos y avanzar en ...