[EN] The automation of data science and other data manipulation processes depend on the integration and formatting of 'messy' data. Data wrangling is an umbrella term for these tedious and time-consuming tasks. Tasks such ...
Silva Palacios, Daniel Andrés(Universitat Politècnica de València, 2021-05-28)
[ES] La sociedad moderna se ha visto afectada por los acelerados avances de la tecnología. La aplicación de la inteligencia artificial se puede encontrar en todas partes, desde la televisión inteligente hasta los coches ...
Martínez-Plumed, Fernando; Contreras-Ochando, Lidia; Ferri Ramírez, César; Hernández-Orallo, José; Kull, Meelis; Lachiche, Nicolas; Ramírez Quintana, María José; Flach, Peter(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021-08-01)
[EN] CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) has its origins in the second half of the nineties and is thus about two decades old. According to many surveys and user polls it is still thede factostandard ...
Marín Noguera, José Manuel(Universitat Politècnica de València, 2015-10-23)
La resistencia a antimicrobianos es un problema actual e importante dentro del ámbito de
salud. El uso de los antimicrobianos y la vigilancia de las resistencias son los dos focos clásicos
donde se centran los esfuerzos ...
Manai, Sabri(Universitat Politècnica de València, 2024-09-10)
[ES] Este proyecto tiene como finalidad identificar anomalías en series temporales
mediante la aplicación de distintos algoritmos, con un enfoque específico en la
corrección de los datos tras su análisis. Se centra en ...
Pujadas Muñoz, Jorge(Universitat Politècnica de València, 2019-10-04)
[ES] El objetivo principal de este estudio es predecir el número de fallecimientos en un
año, para las principales causas de mortalidad en la comunidad valenciana.
Para conseguir esto, se ha partido de unos datos públicos ...
Silva Palacios, Daniel Andrés(Universitat Politècnica de València, 2016-12-19)
[EN]
In this research project a series of experim ents were performed in order to infer the hierarchical structures of the classes from data that will be used to construct hierarchical classification models in various ...
[EN] We address the novel question of determining which kind of machine learning model is behind the predictions when we interact with a black-box model. This may allow us to identify families of techniques whose models ...
De la Cruz Ramos, Lucero Liz(Universitat Politècnica de València, 2021-01-05)
[ES] Los equipos de marketing digital de empresas multinacionales alcanzan sus objetivos
marcados por medio de la herramienta CRM ‘SAP Marketing Cloud’ (SMC). Entre estos
objetivos, llegar de forma personalizada y cercana ...
Martínez Plumed, Fernando(Universitat Politècnica de València, 2016-07-07)
[EN] The stupefying success of Artificial Intelligence (AI) for specific problems, from recommender systems to self-driving cars, has not yet been matched with a similar progress in general AI systems, coping with a variety ...
Martínez Plumed, Fernando; Ferri Ramírez, César; Hernández Orallo, José; Ramírez Quintana, María José(SAGE Publications (UK and US), 2015-10)
Identifying the balance between remembering and forgetting is the key to abstraction
in the human brain and, therefore, the creation of memories and knowledge. We
present an incremental, lifelong view of knowledge ...
[EN] A common way of learning to perform a task is to observe how it is carried out by experts. However, it is well known that for most tasks there is no unique way to perform them. This is especially noticeable the more ...
In this paper, we push forward the idea of machine learning
systems for which the operators can be modi ed and netuned for each
problem. This allows us to propose a learning paradigm where users can
write (or adapt) ...
Bella Sanjuán, Antonio(Universitat Politècnica de València, 2012-07-31)
El aprendizaje autom�atico es un �area de investigaci�on que proporciona algoritmos
y t�ecnicas que son capaces de aprender autom�aticamente a partir
de experiencias pasadas. Estas t�ecnicas son esenciales en el �area de ...
Bella Sanjuán, Antonio; Ferri Ramírez, César; José Hernández-Orallo; Ramírez Quintana, María José(Springer Verlag (Germany), 2012-06)
A general approach to classifier combination considers each model as a probabilistic classifier which outputs a class membership posterior probability. In this general scenario, it is not only the quality and diversity of ...
Silva-Palacios, Daniel Andres; Ferri Ramírez, César; Ramírez Quintana, María José(Elsevier, 2018)
[EN] The improvement in the performance of classifiers has been the focus of attention of many researchers over the last few decades. Obtaining accurate predictions becomes more complicated as the number of classes increases. ...
Darás de la Fuente, Claudia(Universitat Politècnica de València, 2022-10-18)
[ES] El sector de la programación está en una continua actualización e innovación, ya sea por nuevas
tendencias que surgen o por nuevas tecnologías emergentes. Pero para que la programación
funcione se necesitan lenguajes ...
Walid Ghobar, Enio(Universitat Politècnica de València, 2018-01-08)
[EN]
"This article might interest you", "People who bought this article, also bought ..." or "This might also interest you" are phrases that are increasingly present in the daily activity of users that consume products ...
Fabregat Marcos, Hermenegildo(Universitat Politècnica de València, 2015-07-31)
[ES] La minería de datos juega a día de hoy un papel importante en muchos campos de la
ciencia debido a la gran cantidad de información con la que se trabaja diariamente y la
que se puede deducir de la misma. Las ...
Data mining is usually concerned on the construction of accurate models from data, which are usually applied to well-defined problems that can be clearly isolated and formulated independently from other problems. Although ...